引言
随着城市化进程的加速，城市治理面临着前所未有的挑战。传统的城管执法模式往往依赖人力巡查、现场处置，存在效率低下、执法不公、群众满意度不高等问题。为了提升城市治理效能，各地城管执法大队积极探索创新执法模式，通过科技赋能、流程再造、社会共治等方式，推动城市管理向精细化、智能化、人性化方向发展。本文将从多个维度详细阐述城管执法大队如何通过创新执法模式提升城市治理效能，并结合具体案例进行说明。
一、科技赋能：智慧城管建设
1.1 智能监控与大数据分析
传统城管执法依赖人工巡查，覆盖面有限，且难以及时发现和处理问题。通过引入智能监控系统和大数据分析技术，城管执法大队可以实现对城市重点区域的全天候监控和精准预警。
具体做法：
- 部署高清摄像头和传感器：在街道、市场、公园等重点区域安装高清摄像头，结合AI图像识别技术，自动识别占道经营、乱堆乱放、违规广告等行为。
- 建立大数据分析平台：整合12345市民热线、网格员上报、社交媒体等多渠道数据，通过大数据分析预测问题高发区域和时段，提前部署执法力量。
案例：杭州市“城市大脑”城管系统 杭州市城管执法大队依托“城市大脑”平台，整合了全市20余万个视频监控点位，通过AI算法自动识别占道经营、无证摊贩等行为。系统每天处理超过10万条数据，自动生成工单并派发至最近的执法队员。2022年，杭州市通过该系统处理的城管案件中，90%以上在30分钟内得到响应，执法效率提升50%以上。
1.2 移动执法终端与电子化流程
传统的纸质文书和现场记录方式效率低下，且容易出错。移动执法终端和电子化流程可以大幅提升执法效率和透明度。
具体做法：
- 配备移动执法终端：执法队员配备平板电脑或专用执法记录仪，实时上传现场照片、视频和执法记录。
- 电子化执法流程：从立案、调查、处罚到结案，全流程电子化，实现执法过程可追溯、可查询。
案例：深圳市“智慧城管”移动执法平台 深圳市城管执法大队为每位执法队员配备移动执法终端，通过APP实现案件受理、现场取证、文书生成、电子签名等全流程操作。2023年，深圳市通过该平台处理的案件平均处理时间从原来的2天缩短至4小时，执法文书错误率下降90%。
二、流程再造：优化执法流程
2.1 “非现场执法”模式
“非现场执法”是指利用技术手段收集证据，无需执法人员现场介入即可完成执法程序。这种模式可以减少执法冲突，提高执法效率。
具体做法：
- 电子取证：通过监控摄像头、无人机等设备固定违法证据。
- 线上告知与处罚：通过短信、APP推送等方式告知当事人违法事实和处罚决定，当事人可通过线上渠道缴纳罚款或提出申诉。
案例：上海市“非现场执法”试点 上海市在部分街道试点“非现场执法”模式，针对机动车违停、占道经营等行为，通过电子监控自动抓拍并生成违法证据。当事人收到短信通知后，可通过“随申办”APP在线处理。试点半年内，相关违法行为下降40%，执法冲突事件减少70%。
2.2 “首违不罚”与柔性执法
传统的“一刀切”执法容易激化矛盾，柔性执法强调教育与处罚相结合，对首次轻微违法且及时改正的行为不予处罚，提升群众满意度。
具体做法：
- 建立“首违不罚”清单：明确适用情形和条件，如首次占道经营且立即改正的，不予处罚。
- 推行“说理式执法”：执法过程中充分说明法律依据和违法后果，引导当事人自觉守法。
案例：成都市“首违不罚”政策 成都市城管执法大队出台“首违不罚”实施细则，对首次轻微占道经营、乱贴小广告等行为，以教育为主，不予处罚。2023年，成都市通过该政策处理的案件中，85%的当事人表示满意，且再犯率低于5%。
三、社会共治：多元参与治理
3.1 “城管+社区”联动机制
城管执法大队与社区居委会、物业公司等建立联动机制，共同参与城市管理，形成治理合力。
具体做法：
- 设立社区城管联络员：由社区工作人员或志愿者担任，负责日常巡查和问题上报。
- 定期召开联席会议：城管、社区、物业、居民代表共同商议解决城市管理难题。
案例：北京市“街乡吹哨、部门报到”机制 北京市推行“街乡吹哨、部门报到”机制，街道或社区发现问题后，可“吹哨”召集城管、公安、市场监管等部门联合执法。2022年，北京市通过该机制解决的占道经营、群租房等问题超过10万件，群众投诉量下降30%。
3.2 公众参与与监督
通过开放执法过程、鼓励公众举报和参与，提升执法透明度和公信力。
具体做法：
- 开通举报平台：通过微信公众号、小程序等渠道，方便市民举报违法行为。
- 邀请公众参与执法：定期组织“城管开放日”活动，邀请市民代表跟随执法队员体验执法过程。
案例：广州市“全民城管”平台 广州市城管执法大队开发“全民城管”微信小程序，市民可随时上传违法照片或视频，系统自动定位并派单至执法队员。2023年，市民通过该平台举报的案件中，80%在24小时内得到处理，公众参与度显著提升。
四、数据驱动：精准决策与考核
4.1 基于数据的执法决策
通过分析历史数据和实时数据，城管执法大队可以更科学地制定执法计划和资源配置。
具体做法：
- 建立执法热力图：根据案件发生频率、类型、区域等数据生成热力图，直观展示问题分布。
- 动态调整执法力量：根据热力图和预测模型，动态调整巡逻路线和执法队员部署。
案例：南京市“执法热力图”应用 南京市城管执法大队利用大数据生成执法热力图，发现某区域夜间占道经营问题突出。据此，他们调整了夜间巡逻班次和路线，使该区域问题发生率下降60%。
4.2 绩效考核与激励机制
创新执法模式需要配套的考核机制，以激励执法队员积极采用新方法。
具体做法：
- 量化考核指标：将案件处理效率、群众满意度、创新应用等纳入考核体系。
- 设立创新奖励：对提出或实施创新执法模式的队员给予奖励。
案例：武汉市“智慧城管”考核体系 武汉市城管执法大队将移动执法终端使用率、案件处理时长、群众评价等纳入绩效考核，每月评选“智慧执法之星”。2023年，武汉市执法队员使用移动执法终端的比例从60%提升至95%，案件平均处理时间缩短40%。
五、挑战与对策
5.1 技术应用的挑战
挑战： 部分执法队员年龄偏大，对新技术接受度低；设备维护和更新成本高。
对策：
- 加强培训：定期组织技术培训，提升执法队员的数字素养。
- 分步实施：先试点后推广，逐步扩大技术应用范围。
- 争取财政支持：将智慧城管建设纳入政府预算，确保设备更新和维护。
5.2 法律与伦理问题
挑战： 非现场执法可能涉及隐私保护问题；柔性执法可能被误解为执法不严。
对策：
- 完善法律法规：明确非现场执法的适用范围和程序，保护公民隐私。
- 加强宣传解释：通过媒体和社区活动，向公众解释柔性执法的目的和依据。
5.3 社会共治的可持续性
挑战： 公众参与热情可能随时间下降；社区联动机制可能流于形式。
对策：
- 建立长效机制：将公众参与和社区联动纳入城市管理法规，确保持续运行。
- 激励与反馈：对积极参与的市民和社区给予表彰或奖励，及时反馈处理结果。
六、未来展望
6.1 人工智能与物联网的深度融合
未来，城管执法将更加依赖人工智能和物联网技术。例如，通过智能传感器实时监测环境数据，自动识别并处理违规行为；利用AI预测模型提前预警城市管理风险。
6.2 区块链技术的应用
区块链技术可以提升执法数据的透明度和不可篡改性。例如，将执法记录上链，确保数据真实可信，增强公众信任。
6.3 全民参与的城市治理生态
未来，城市治理将更加注重全民参与，形成政府、企业、社会组织和市民共同参与的治理生态。通过数字化平台，每个人都可以成为城市管理的参与者和监督者。
结语
城管执法大队通过创新执法模式，不仅提升了执法效率和城市治理效能，也改善了执法形象和群众满意度。科技赋能、流程再造、社会共治和数据驱动是创新执法模式的核心要素。未来，随着技术的不断进步和社会治理理念的深化，城管执法将更加智能化、人性化和精细化，为建设宜居、智慧、和谐的城市环境提供有力支撑。