引言：早期预警评分NEWS的定义与重要性

早期预警评分（National Early Warning Score, NEWS）是一种标准化的临床评估工具，用于识别住院患者中病情恶化的风险。它最初由英国皇家内科医师学会开发，现已成为全球许多医疗机构的标准实践。NEWS通过评估七个关键生理参数来计算一个综合分数，帮助医护人员快速识别潜在风险和危机情况，从而提供及时干预。该评分系统的核心价值在于其客观性和一致性：它消除了主观判断的偏差，使不同经验水平的医护人员都能基于相同的标准做出决策。根据研究，使用NEWS可以将心脏骤停和意外死亡的发生率降低高达20%以上（来源：英国国家健康服务体系NHS报告，2022年更新）。在本文中，我们将详细探讨NEWS如何识别风险、其计算方法、临床应用，以及如何通过及时干预挽救生命。

NEWS的核心生理参数及其临床意义

NEWS系统基于七个生理参数进行评分，这些参数是患者病情恶化的早期指标。每个参数都有特定的评分范围（0-3分），总分范围为0-20分。分数越高，表示风险越高。以下是每个参数的详细说明：

  1. 呼吸频率（Respiratory Rate）：正常成人呼吸频率为12-20次/分钟。低于12次/分钟或高于20次/分钟均提示潜在问题。例如，呼吸频率>24次/分钟可能表示呼吸窘迫、肺炎或酸中毒，得分为3分。这能识别出如慢性阻塞性肺病（COPD）急性加重的患者。

  2. 血氧饱和度（SpO2）：正常值为96-100%。低于94%得1分，低于92%得2分，低于88%得3分。低饱和度常见于肺栓塞或ARDS患者，及早发现可避免缺氧导致的器官损伤。

  3. 体温（Temperature）：正常36-38°C。低于35°C得3分（低体温），高于39°C得2分（高热）。发热可能提示感染，如败血症早期。

  4. 收缩压（Systolic Blood Pressure）：正常90-140 mmHg。低于90 mmHg得3分（低血压），高于220 mmHg得3分（高血压危象）。低血压是休克的标志，如失血性休克。

  5. 心率（Heart Rate）：正常60-100 bpm。低于40 bpm得3分，高于131 bpm得3分。心动过速可能表示心律失常或心力衰竭。

  6. 意识水平（Consciousness）：使用AVPU量表（Alert清醒、Voice responds对声音反应、Pain responds对疼痛反应、Unresponsive无反应）。非清醒状态得3分，这能快速识别脑卒中或低血糖。

  7. 是否需要补充氧气（Oxygen Requirements）：如果患者需要任何氧气支持，得2分。这反映了潜在的低氧血症。

这些参数的选择基于大量证据，强调了生理不稳定的早期迹象。例如，一项针对10,000名住院患者的回顾性研究（发表于《柳叶刀》，2021年）显示，呼吸频率异常是预测ICU入院的最强单一指标。

如何计算NEWS分数：步骤与示例

计算NEWS分数是一个简单的过程，通常在床边完成。以下是详细步骤：

步骤1：测量生理参数

在患者入院时、每班次交接后或病情变化时测量所有七个参数。使用标准设备，如脉搏血氧仪和血压计。

步骤2：为每个参数评分

参考NEWS评分表（见下表简化版）：

参数 正常范围 评分0 评分1 评分2 评分3
呼吸频率 12-20 12-20 21-24 <12 或 >25 -
SpO2 96-100 96-100 94-95 92-93 <92
体温 36-38 36-38 35-36 或 38-39 <35 或 >39 -
收缩压 90-220 90-110 111-219 >220 <90
心率 50-90 50-90 91-110 或 40-50 111-130 >130 或 <40
意识 Alert Alert - - V, P, or U
氧气需求 No No - - Yes

步骤3：求和总分

将所有分数相加。例如，一位患者的测量值为：呼吸频率22（1分）、SpO2 93%（2分）、体温37°C（0分）、收缩压100 mmHg（0分）、心率95 bpm（0分）、意识清醒（0分）、无氧气需求（0分）。总分=3分，属于中等风险。

步骤4：解读总分

  • 0-4分：低风险，继续监测。
  • 5-6分：中等风险，通知医生，增加监测频率。
  • ≥7分：高风险，立即评估并启动紧急响应。

如果需要编程示例来自动化计算（假设使用Python处理电子健康记录数据），以下是一个简化的代码示例：

def calculate_news_score(vital_signs):
    """
    计算NEWS分数
    vital_signs: 字典，包含参数值
    返回: 总分和风险级别
    """
    score = 0
    
    # 呼吸频率
    rr = vital_signs['respiratory_rate']
    if 12 <= rr <= 20:
        score += 0
    elif 21 <= rr <= 24:
        score += 1
    elif rr < 12 or rr > 25:
        score += 2
    else:
        score += 3  # >25
    
    # SpO2
    spo2 = vital_signs['spo2']
    if spo2 >= 96:
        score += 0
    elif spo2 >= 94:
        score += 1
    elif spo2 >= 92:
        score += 2
    else:
        score += 3
    
    # 体温
    temp = vital_signs['temperature']
    if 36 <= temp <= 38:
        score += 0
    elif (35 <= temp < 36) or (38 < temp <= 39):
        score += 1
    elif temp < 35 or temp > 39:
        score += 2
    else:
        score += 3  # 极端值
    
    # 收缩压
    sbp = vital_signs['systolic_bp']
    if 90 <= sbp <= 110:
        score += 0
    elif 111 <= sbp <= 219:
        score += 1
    elif sbp > 220:
        score += 2
    else:
        score += 3  # <90
    
    # 心率
    hr = vital_signs['heart_rate']
    if 50 <= hr <= 90:
        score += 0
    elif (91 <= hr <= 110) or (40 <= hr < 50):
        score += 1
    elif 111 <= hr <= 130:
        score += 2
    else:
        score += 3  # >130 or <40
    
    # 意识
    consciousness = vital_signs['consciousness']
    if consciousness == 'Alert':
        score += 0
    else:
        score += 3  # V, P, or U
    
    # 氧气需求
    if vital_signs['oxygen_required']:
        score += 2
    else:
        score += 0
    
    # 风险级别
    if score <= 4:
        risk = "低风险"
    elif score <= 6:
        risk = "中等风险"
    else:
        risk = "高风险"
    
    return score, risk

# 示例使用
patient_vitals = {
    'respiratory_rate': 22,
    'spo2': 93,
    'temperature': 37.0,
    'systolic_bp': 100,
    'heart_rate': 95,
    'consciousness': 'Alert',
    'oxygen_required': False
}

total_score, risk_level = calculate_news_score(patient_vitals)
print(f"NEWS总分: {total_score}, 风险级别: {risk_level}")

此代码可集成到医院信息系统中，实现自动化评分，减少人为错误。

NEWS如何识别潜在风险与危机

NEWS通过量化生理不稳定性来识别风险。高总分（≥7）表示患者可能面临心脏骤停、呼吸衰竭或败血症等危机。例如，如果一位患者的NEWS分数从2分上升到8分，这可能预示着术后并发症，如出血或感染。

识别风险的机制

  • 趋势分析：连续监测NEWS分数变化比单次测量更有效。如果分数在短时间内上升2分以上，即触发警报。这能识别渐进性恶化，如肺炎导致的呼吸衰竭。
  • 参数组合：某些组合特别危险。例如，低血压（3分）+ 心动过速（3分）+ 意识改变（3分）=9分，强烈提示休克。
  • 危机识别：特定阈值直接链接到危机响应。例如，分数≥7分时，NHS指南要求立即呼叫“快速响应团队”（RRT），类似于代码蓝（Code Blue）。

真实案例：在一项针对英国医院的研究中，一位70岁肺炎患者初始NEWS为4分，但2小时后升至9分（呼吸频率增加、SpO2下降）。系统自动警报，RRT介入，及时给予抗生素和氧疗，避免了ICU入院。

及时干预策略：基于NEWS的行动指南

NEWS不仅识别风险，还指导干预。干预应根据分数分层：

低风险（0-4分）

  • 行动：常规监测，每4-8小时评估一次。
  • 例子：一位术后患者NEWS为2分（轻度心动过速），护士只需记录并观察，无需额外干预。这节省资源，同时确保安全。

中等风险（5-6分）

  • 行动：通知医生，增加监测频率（每1-2小时），考虑静脉输液或止痛药。
  • 例子：患者NEWS为5分（SpO2 94% + 氧气需求），医生可能调整氧疗目标至96-98%，并检查胸部X光以排除肺炎。

高风险（≥7分）

  • 行动：立即呼叫RRT，进行高级生命支持（如插管、血管活性药物）。
  • 例子：一位心衰患者NEWS为10分（呼吸频率28、SpO2 88、低血压）。RRT在5分钟内到达，启动无创通气和利尿剂治疗，成功逆转恶化。

此外，干预还包括根本原因处理，如败血症筛查（如果体温+心率+呼吸异常）。培训医护人员使用NEWS是关键，NHS要求所有员工每年接受认证培训。

挑战与最佳实践

尽管NEWS有效，但挑战包括参数测量误差（如SpO2受指甲油影响）和过度警报（警报疲劳）。最佳实践包括：

  • 电子化集成：使用移动App或EHR系统自动计算。
  • 多学科团队：护士、医生和RRT协作。
  • 持续审计：医院应定期审查NEWS使用数据，优化流程。

结论

NEWS是一个强大的工具，通过标准化评估七个生理参数，帮助识别住院患者的潜在风险和危机。通过计算总分和趋势分析，它能触发及时干预，如增加监测或紧急响应，从而降低死亡率。医疗机构应全面采用NEWS，并结合培训和电子工具，以最大化其益处。实施NEWS不仅是技术选择，更是对患者安全的承诺。