基层治理是国家治理体系和治理能力现代化的基石。随着社会主要矛盾的变化和信息技术的飞速发展，传统的基层治理模式面临新的挑战与机遇。近年来，各地积极探索基层治理创新实践，通过技术赋能、机制优化、多元共治等方式，显著提升了治理效能，涌现出许多可复制、可推广的成效亮点。本文将系统梳理这些创新实践，并结合具体案例进行深入分析。
一、 技术赋能：智慧治理平台的构建与应用
信息技术的深度融入是基层治理创新的核心驱动力。各地通过搭建“一网统管”、“一屏统览”的智慧治理平台，实现了数据驱动的精准治理。
1.1 “一网统管”城市运行管理平台
以上海“一网统管”为例，该平台整合了市政、交通、应急、环保等多部门数据，构建了城市运行的“数字孪生”体。通过物联网传感器、视频监控、移动终端等，实时感知城市运行状态，实现问题自动发现、任务智能派发、处置过程闭环管理。
具体实践与成效：
- 问题发现自动化： 例如，在道路管理中，通过AI视频分析，系统能自动识别占道经营、乱堆乱放、道路积水等问题，并自动生成工单，派发至最近的网格员或处置部门。相比传统的人工巡查，效率提升80%以上。
- 应急响应协同化： 在台风等极端天气应对中，平台可实时汇聚气象、水位、交通、人员分布等数据，通过算法模型预测风险点，自动生成应急预案并一键调度应急资源。2023年某次台风期间，该平台协助提前转移安置群众超10万人，未发生重大安全事故。
- 民生服务便捷化： 居民通过手机APP或小程序，可随时上报身边问题（如路灯损坏、垃圾堆积），并实时查看处理进度。平台将问题与网格员、责任单位绑定，形成“上报-受理-处置-反馈-评价”的全流程闭环。某区试点后，居民投诉平均处理时间从7天缩短至24小时。
1.2 社区“数字孪生”与网格化管理
在社区层面，许多地方构建了“社区数字孪生”模型，将楼宇、人口、设施、事件等要素数字化，实现精细化管理。
案例：杭州市“城市大脑·社区微脑”
- 数据整合： 整合了公安、民政、卫健、物业等多方数据，形成“一户一档”动态数据库，涵盖人口结构、特殊人群（如独居老人、残疾人）、房屋租赁等信息。
- 智能预警： 例如，通过水电使用数据监测，系统可自动识别独居老人异常情况（如长时间未用水用电），并自动预警至社区网格员和家属。2022年，该系统成功预警并处置了300余起独居老人意外事件。
- 资源调度： 在疫情防控期间，系统可实时显示社区内核酸检测点排队情况、物资储备、志愿者分布，通过算法优化调度，减少排队时间，提升检测效率。
代码示例（模拟数据预警逻辑）： 虽然基层治理平台通常由专业团队开发，但其核心逻辑可通过伪代码或简单脚本理解。以下是一个模拟的独居老人水电异常预警脚本（Python示例）：
import datetime
from collections import defaultdict
# 模拟数据：用户ID，水电使用记录（日期，用水量，用电量）
user_data = {
"user_001": [
("2023-10-01", 0.5, 2.1),
("2023-10-02", 0.3, 1.8),
("2023-10-03", 0.4, 2.0),
# ... 历史数据
],
"user_002": [
("2023-10-01", 0.6, 2.5),
("2023-10-02", 0.5, 2.2),
("2023-10-03", 0.0, 0.0), # 异常：连续两天无用水用电
]
}
def check_elderly_alert(user_id, data):
"""检查独居老人水电使用异常"""
if not data:
return False
# 获取最近3天数据
recent_data = data[-3:] if len(data) >= 3 else data
# 计算平均用水用电量
avg_water = sum(d[1] for d in recent_data) / len(recent_data)
avg_elec = sum(d[2] for d in recent_data) / len(recent_data)
# 异常判断：最近两天用水用电均低于平均值的10%
if len(recent_data) >= 2:
last_two = recent_data[-2:]
if all(d[1] < avg_water * 0.1 for d in last_two) and all(d[2] < avg_elec * 0.1 for d in last_two):
return True
return False
# 模拟预警
for user_id, data in user_data.items():
if check_elderly_alert(user_id, data):
print(f"预警：用户 {user_id} 可能出现异常，请立即联系！")
# 实际系统中，这里会触发短信/APP通知给网格员和家属
说明： 上述代码仅为逻辑演示，实际系统会接入更复杂的算法和实时数据流。通过此类技术，社区能将被动响应转变为主动预防。
二、 机制创新：多元共治与流程再造
技术是工具，机制是保障。基层治理创新离不开治理结构的优化和流程的再造。
2.1 “党建引领+网格化”治理模式
将党组织建在网格上，发挥党员先锋模范作用，形成“支部建在网格、党员沉在一线、服务落到末端”的格局。
实践案例：北京市“街乡吹哨、部门报到”
- 机制设计： 街道乡镇作为基层治理的“一线指挥部”，当遇到跨部门、跨层级的复杂问题时，可“吹哨”召集相关职能部门到场协同处置。部门必须在规定时间内“报到”，并接受街道考核。
- 成效亮点：
- 解决“看得见的管不了，管得了的看不见”难题： 例如，老旧小区违建问题，街道可“吹哨”城管、规划、公安等部门联合执法，效率大幅提升。某区通过该机制，拆除违建面积同比减少60%。
- 压实部门责任： 将部门响应速度、处置效果纳入绩效考核，倒逼部门主动下沉服务。2023年，该市“吹哨报到”事件平均处置时间缩短至3个工作日。
- 赋能基层： 赋予街道乡镇更多统筹协调权和考核评价权，增强其治理权威。
2.2 “三社联动”与社会组织培育
推动社区、社会组织、社会工作专业人才“三社联动”，引入专业力量参与社区服务。
实践案例：深圳市“民生微实事”项目
- 运作模式： 每年从财政预算中划拨专项资金，由社区居民议事会提出需求，通过公开招标或定向委托，由社会组织承接实施。项目涵盖环境整治、文化娱乐、为老服务、儿童关爱等。
- 成效亮点：
- 精准对接需求： 2022年，全市通过该模式实施项目超1.2万个，居民满意度达95%以上。例如，某社区通过项目引入专业社工机构，为留守儿童开设“四点半课堂”，解决了双职工家庭后顾之忧。
- 培育社会组织： 三年来，全市新增社区社会组织超5000家，专业社工人才超2万人，形成了“政府引导、社会参与、居民受益”的良性循环。
- 提升治理效能： 将大量政府“包办”事务转化为社会“共办”，政府从“划桨者”转变为“掌舵者”，治理成本降低，服务效能提升。
三、 群众参与：激发内生动力与共建共享
基层治理的核心是人。创新实践必须激发群众的参与热情，变“要我治”为“我要治”。
3.1 “居民议事会”与协商民主
在社区层面建立常态化议事机制，让居民对社区事务有知情权、参与权、决策权、监督权。
实践案例：成都市“信托制”物业模式
- 机制创新： 改变传统“包干制”物业模式，引入“信托制”理念。业主将物业费作为信托资金，物业公司作为受托人，所有收支公开透明，业主共同监督。物业公司利润固定（通常为物业费的8%-10%），剩余资金全部用于小区维护和提升。
- 成效亮点：
- 化解物业矛盾： 某小区实施信托制后，物业费收缴率从60%提升至98%，业主与物业纠纷下降90%。因为账目完全公开，业主对物业支出有疑问可随时查询，信任度大幅提升。
- 提升服务质量： 物业公司从“追求利润最大化”转向“追求服务最优化”，主动增加保洁频次、升级安防设施、组织社区活动。小区环境焕然一新，房价也得到提升。
- 形成治理共同体： 业主、物业、社区三方通过议事会定期沟通，共同制定小区管理规约，形成了共建共治共享的社区氛围。
3.2 “积分制”与激励机制
通过积分管理，将居民参与社区治理的行为量化，给予物质或精神奖励，形成正向激励。
实践案例：浙江省“浙里办”社区积分系统
- 运作方式： 居民参与志愿服务、垃圾分类、矛盾调解、文明创建等活动可获得积分，积分可在指定商户兑换商品或服务，也可作为评选“最美家庭”、“文明市民”的依据。
- 成效亮点：
- 广泛动员参与： 某县试点后，居民参与社区活动的比例从30%提升至75%。例如，垃圾分类积分兑换活动，使社区垃圾分类准确率从50%提升至90%。
- 培育文明风尚： 积分制将抽象的文明行为具体化、可视化，引导居民从“旁观者”变为“参与者”。一位居民说：“以前觉得社区事与我无关，现在通过积分，我不仅获得了实惠，还成了社区治理的‘合伙人’。”
- 数据驱动决策： 积分数据可分析居民参与热点和难点，为社区优化服务提供依据。例如，发现老年群体参与度低，社区便增设了适合老人的活动项目。
四、 成效亮点总结与未来展望
4.1 主要成效亮点
- 治理效能显著提升： 通过技术赋能和机制创新，问题发现更早、处置更快、群众满意度更高。数据显示，试点地区群众对基层治理的满意度平均提升15个百分点。
- 社会活力有效激发： 多元主体参与治理的格局初步形成，社会组织、企业、居民从“旁观者”变为“参与者”，社区内生动力增强。
- 公共服务精准供给： 基于数据的精准分析，使公共服务从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，资源利用效率提高。
- 社会矛盾有效化解： 通过协商民主、多元共治，大量矛盾在基层得到化解，信访量、诉讼量呈下降趋势。
4.2 面临的挑战与未来方向
尽管成效显著，但基层治理创新仍面临挑战：
- 数据壁垒与隐私保护： 部门间数据共享不畅，居民隐私保护需加强。
- 数字鸿沟问题： 老年人等群体对智能技术适应困难，需保留传统服务渠道。
- 长效机制建设： 部分创新依赖行政推动，可持续性有待加强。
未来展望：
- 深化“一网统管”： 推动数据更深层次融合，发展AI辅助决策，实现从“事件驱动”向“预测预防”转型。
- 强化法治保障： 完善基层治理相关法律法规，为创新实践提供制度支撑。
- 培育治理文化： 持续推动居民自治意识和能力提升，构建人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体。
结语
基层治理创新是一场深刻的变革，它不仅是技术的革新，更是理念、机制和文化的重塑。从“一网统管”的智慧平台到“信托制”物业的机制创新，从“街乡吹哨”的协同治理到“积分制”的群众动员，这些实践共同描绘了中国基层治理现代化的生动图景。未来，唯有坚持问题导向、技术赋能、群众路线，不断探索与完善，才能筑牢国家治理的根基，让人民群众在基层治理中有更多获得感、幸福感、安全感。