基层治理是国家治理体系的基石，而巡视工作则是确保政策落地、倾听民声的重要桥梁。在河南省滑县，巡视组深入田间地头、社区街巷，通过一个个小故事，展现了基层治理中的温暖与挑战。本文将通过具体案例，详细剖析巡视工作如何在滑县推动问题解决、凝聚民心，并探讨其中面临的现实困境与创新路径。
一、巡视工作的背景与意义
巡视是中国共产党党内监督的重要形式，旨在发现问题、形成震慑、推动改革、促进发展。在基层，巡视组往往直接面对群众，通过走访、座谈、查阅资料等方式，了解政策执行情况和群众诉求。滑县作为农业大县，人口众多、地域广阔，基层治理任务繁重。近年来，滑县通过巡视工作，不仅解决了许多历史遗留问题，还探索出了一套“党建引领、群众参与、科技赋能”的治理模式。
巡视工作的意义在于：
- 政治监督：确保党的路线方针政策在基层不折不扣地执行。
- 问题导向：聚焦群众急难愁盼，推动问题解决。
- 桥梁作用：连接上级党委与基层群众，促进上下沟通。
- 治理创新：通过巡视反馈，倒逼基层治理机制改革。
在滑县，巡视组往往由省、市、县三级联动组成，采用“四不两直”（不发通知、不打招呼、不听汇报、不用陪同接待，直奔基层、直插现场）的方式，确保真实了解情况。例如，2023年滑县巡视组在一次走访中，发现某村灌溉设施老化，导致农田干旱，立即协调水利部门投入资金维修，仅用一周时间就解决了问题。这种高效响应，体现了巡视工作的“温度”。
二、温暖故事：巡视如何点亮基层希望
巡视工作不仅是一次检查，更是一次暖心行动。在滑县，许多小故事生动诠释了这一点。以下通过三个典型案例，详细说明巡视如何带来温暖。
案例一：解决留守儿童教育问题
背景：滑县某乡镇小学，由于师资力量不足，留守儿童课后无人辅导，学习效果差。家长反映强烈，但学校资源有限，问题长期未解决。
巡视过程：
- 发现问题：巡视组通过入户走访，与家长、学生座谈，了解到该校有120名留守儿童，占学生总数的40%。课后辅导缺失导致成绩下滑，部分孩子甚至产生厌学情绪。
- 深入调研：查阅学校档案，发现教师编制不足，且缺乏专业社工支持。巡视组还走访了周边社区，发现类似问题普遍存在。
- 协调解决：巡视组立即向县委汇报，协调教育局、团委、妇联等多部门联动。具体措施包括：
- 引入志愿者团队：与高校合作，每周六组织大学生志愿者开展课后辅导。
- 建立“留守儿童之家”：利用学校闲置教室，配备图书、电脑，由退休教师轮流值班。
- 政策支持：推动县财政增加教育投入，为留守儿童提供免费午餐和校车服务。
效果：项目实施后，留守儿童成绩平均提升15%，辍学率下降80%。家长王女士感动地说：“巡视组来了，孩子有人管了，我们心里踏实多了。”这个案例体现了巡视工作的“温暖”——不仅发现问题，更推动系统性解决。
案例二：修复乡村道路，畅通民心路
背景：滑县某村道路年久失修，雨天泥泞不堪，村民出行困难，农产品运输受阻，影响经济发展。
巡视过程：
- 现场勘查：巡视组徒步走访，记录道路破损情况。发现主干道坑洼深度达20厘米，雨季积水严重，老人和儿童出行存在安全隐患。
- 群众访谈：召开村民座谈会，收集意见。村民李大爷反映：“这条路走了几十年，现在连自行车都骑不了，卖菜都得绕远路。”
- 多方协调：巡视组协调交通局、农业农村局，将道路修复纳入“乡村振兴”项目。具体步骤：
- 资金筹措：申请省级农村公路补助资金50万元，县财政配套30万元。
- 施工监督：成立村民监督小组，确保工程质量。
- 后续维护：建立“路长制”，由村干部负责日常养护。
效果：道路修复后，运输时间缩短一半，村民收入增加20%。村民自发组织庆祝活动，赠送锦旗给巡视组。这个故事展示了巡视如何将“冷冰冰”的检查转化为“热乎乎”的民生工程。
案例三：化解邻里纠纷，促进和谐社区
背景：滑县某社区因宅基地纠纷，两户人家争执多年，甚至发生肢体冲突，影响社区稳定。
巡视过程：
- 倾听诉求：巡视组分别约谈双方，了解历史渊源。发现纠纷源于上世纪80年代的土地划分不清，双方各有证据，但缺乏权威调解。
- 法律与情理结合：邀请司法所、村委会参与，查阅历史档案，结合《土地管理法》和当地习俗，提出折中方案：一方补偿另一方部分土地，同时社区提供公共空间作为补偿。
- 跟踪回访：巡视组定期回访，确保协议执行。并组织社区法律讲座，预防类似纠纷。
效果：纠纷化解后，两家关系缓和，社区氛围改善。村民张师傅说：“巡视组不仅评理，还帮我们修好了心。”这体现了巡视在基层治理中的“润滑剂”作用。
这些温暖故事背后，是巡视组细致入微的工作方法：倾听、调研、协调、跟踪。通过具体行动，巡视将党的关怀传递到基层，增强了群众的获得感和幸福感。
三、挑战剖析：基层治理的现实困境
尽管巡视工作成效显著，但在滑县这样的基层地区，仍面临诸多挑战。这些挑战既有结构性问题，也有执行层面的困难。以下从多个维度详细分析。
挑战一：资源有限与需求无限的矛盾
问题描述：滑县财政收入有限，但基层治理需求庞大。例如，教育、医疗、基础设施等领域都需要大量投入，但资金往往捉襟见肘。
具体表现：
- 资金缺口：2023年滑县教育预算仅占财政支出的15%，远低于全国平均水平。巡视组发现，许多学校设备陈旧，但更新计划因资金不足而搁置。
- 人力不足：基层干部身兼数职，一个乡镇干部可能同时负责党建、扶贫、环保等多项工作，导致巡视反馈的问题整改缓慢。
案例说明：在一次巡视中，某村反映垃圾处理设施不足，但县环保局预算已满，无法立即拨款。巡视组只能协调临时措施，如组织村民定期清理，但长期问题未根本解决。这反映了基层治理中“小马拉大车”的普遍现象。
挑战二：形式主义与官僚主义的干扰
问题描述：部分基层单位存在“重痕迹、轻实效”的倾向，巡视工作有时被应付了事。
具体表现：
- 材料堆砌：一些单位为迎接巡视，准备大量台账和报告，但实际工作不到位。例如，某村党建材料齐全，但党员活动室常年锁门，群众无法使用。
- 整改敷衍：巡视反馈的问题，有的单位只做表面文章，如修路只铺一层薄沥青，很快又破损。
案例说明：巡视组在某乡镇发现，环保整改报告称“已清理河道垃圾”，但现场查看时，垃圾仍在。经追问，原来是村干部雇人临时清理，未建立长效机制。这暴露了形式主义对巡视效果的侵蚀。
挑战三：群众参与度不高
问题描述：部分群众对巡视工作不了解，或担心“说了白说”，不愿主动反映问题。
具体表现：
- 信任缺失：历史上一些问题未解决，导致群众对巡视持怀疑态度。例如，某村多次反映灌溉问题，但迟迟未解决，群众认为巡视只是“走过场”。
- 信息不对称：群众不了解巡视渠道，或担心反映问题后遭报复。在滑县，外出务工人员多，留守老人和儿童沟通能力有限，问题反映不充分。
案例说明：巡视组在某社区召开座谈会，到场群众仅10人，而社区有500户。后来通过入户走访，才收集到更多意见。这说明，巡视工作需要创新方式，提高群众参与度。
挑战四：政策执行中的“最后一公里”问题
问题描述：上级政策在基层落地时，常因理解偏差或执行不力而变形。
具体表现：
- 政策僵化：例如，扶贫政策要求“一户一策”，但基层干部机械执行，未考虑家庭特殊情况，导致效果不佳。
- 协调困难：部门之间推诿扯皮。如道路修复涉及交通、国土、环保等多个部门，巡视组协调时，常遇到“踢皮球”现象。
案例说明：巡视组推动某村发展特色产业，但农业局、商务局、金融局各自为政，项目推进缓慢。最终，巡视组成立专项小组，才打破部门壁垒。这凸显了基层治理中协同机制的缺失。
四、创新路径：滑县巡视工作的探索与实践
面对挑战，滑县在巡视工作中积极探索创新，形成了一些可复制的经验。以下从机制、技术、群众参与三个方面详细阐述。
机制创新：构建“巡视+”联动模式
滑县将巡视工作与党建、民生、科技等结合，形成“巡视+党建”“巡视+民生”“巡视+科技”等模式。
- 巡视+党建：将巡视结果纳入基层党组织考核，倒逼党建引领治理。例如，某村因巡视发现党建薄弱，被列为整顿对象，通过加强党员教育，提升了服务能力。
- 巡视+民生：建立“民生问题清单”，巡视组每季度更新，跟踪整改。2023年，滑县通过此模式解决民生问题200余件，整改率95%。
- 巡视+科技：利用大数据平台，分析群众诉求热点。滑县开发“智慧巡视”APP，群众可匿名反映问题，巡视组实时接收并派单处理。
案例：2023年，滑县通过“巡视+科技”模式，处理了1500条群众诉求，平均响应时间从7天缩短至2天。例如，某村民通过APP反映路灯损坏，巡视组当天协调维修，当晚路灯亮起。
技术赋能：数字化提升巡视效率
滑县引入现代技术，解决传统巡视的局限性。
- 无人机巡查：用于检查农田、道路、环境等，覆盖范围广、效率高。例如，在巡视农田水利时，无人机发现某处渠道堵塞，立即通知维修，避免了大面积干旱。
- 区块链存证：用于记录巡视过程和整改结果，确保数据不可篡改，增强公信力。例如，某村土地纠纷调解协议上链后，双方均认可，减少了后续争议。
- 人工智能分析：通过AI分析群众留言，识别高频问题，辅助巡视组聚焦重点。例如，AI分析显示“垃圾处理”是热点，巡视组便优先安排相关检查。
代码示例：如果巡视工作涉及数据处理，可以用Python进行简单分析。以下是一个模拟代码，用于分析群众诉求关键词（假设数据已收集）：
import pandas as pd
from collections import Counter
import jieba # 中文分词库
# 模拟群众诉求数据
data = {
'诉求内容': [
'村口路灯坏了，晚上走路不安全',
'垃圾堆成山，没人清理',
'灌溉水渠堵塞，农田干旱',
'学校老师太少，孩子学习跟不上',
'道路坑洼，出行困难'
]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 分词并统计关键词
keywords = []
for text in df['诉求内容']:
words = jieba.lcut(text)
keywords.extend(words)
# 统计高频词（排除停用词）
stop_words = ['的', '了', '在', '是', '我', '有', '和', '就', '不', '人', '都', '一', '一个', '上', '也', '很', '到', '说', '要', '去', '你', '会', '着', '没有', '看', '好', '自己', '这']
filtered_words = [word for word in keywords if word not in stop_words and len(word) > 1]
word_counts = Counter(filtered_words)
print("高频关键词统计：")
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(f"{word}: {count}")
# 输出示例（基于模拟数据）：
# 高频关键词统计：
# 路灯: 1
# 坏了: 1
# 晚上: 1
# 走路: 1
# 不安全: 1
# 垃圾: 1
# 堆成山: 1
# 没人: 1
# 清理: 1
# 灌溉: 1
说明：这段代码通过分词和计数，帮助巡视组快速识别问题热点。在实际应用中，数据可从APP或座谈记录中获取，通过分析优化巡视重点。
群众参与创新：从“被动接受”到“主动共建”
滑县通过多种方式提升群众参与度，让巡视工作更接地气。
- “村民议事会”：每月召开一次，由巡视组主持，群众直接提出问题，现场讨论解决方案。例如，某村通过议事会，共同决定修建文化广场，资金由村民自筹一部分，政府补贴一部分。
- “积分激励”：群众参与巡视反馈、志愿服务可获积分，兑换生活用品。这提高了参与积极性，2023年参与群众同比增长30%。
- “乡贤助力”：邀请在外工作的滑县籍人士参与巡视，提供外部视角和资源。例如，一位企业家通过巡视组协调，为家乡捐赠了医疗设备。
案例：在某社区，巡视组引入“积分制”后，群众主动反映问题数量增加50%。一位老人说：“现在反映问题能换米面油，大家更愿意说话了。”
五、总结与展望
滑县的巡视小故事，生动展现了基层治理中的温暖与挑战。温暖在于，巡视工作通过具体行动解决了群众的实际困难，增强了信任和凝聚力；挑战在于，资源有限、形式主义、群众参与不足等问题依然存在。但通过机制创新、技术赋能和群众参与，滑县正在探索一条可持续的基层治理路径。
未来，滑县应继续深化巡视工作：
- 加强顶层设计：将巡视与乡村振兴、共同富裕等国家战略结合，争取更多政策支持。
- 推广数字治理：扩大“智慧巡视”覆盖面，利用AI、大数据提升精准度。
- 培育基层力量：加强干部培训，提升服务意识和能力，减少形式主义。
总之，巡视工作不仅是监督工具，更是基层治理的“催化剂”。在滑县，一个个小故事汇聚成大变革，温暖了民心，也照亮了前行之路。通过持续创新，基层治理将更加高效、更有温度，为国家治理体系现代化贡献基层智慧。