引言：金融扶贫的时代使命与党员担当
在中国脱贫攻坚的伟大征程中，金融作为现代经济的核心，扮演着至关重要的角色。特别是在贵州这样的山区省份，如何让金融服务真正下沉到基层、惠及贫困群众，是一个巨大的挑战。贵州银行作为地方性金融机构，积极响应国家号召，充分发挥党员的先锋模范作用，将党的政治优势转化为服务脱贫攻坚的实际行动。
本文将详细讲述贵州银行党员们如何从基层网点出发，深入金融扶贫前线，用实际行动诠释共产党员的责任与担当。通过真实案例和具体做法，展现他们在艰苦环境中创新服务模式、解决群众难题的动人故事。
一、扎根基层：党员在网点服务中的初心坚守
1.1 基层网点的特殊挑战
贵州地处云贵高原，山高谷深，交通不便。在许多偏远乡镇，金融服务的可及性极低。贵州银行的基层网点往往设在条件艰苦的乡镇，党员员工们面临着诸多挑战：
- 地理环境复杂：许多行政村距离网点几十公里，山路崎岖
- 群众金融知识匮乏：留守老人和妇女对现代金融工具了解甚少
- 服务成本高昂：单笔业务金额小，但服务投入大
1.2 党员先锋岗的设立与实践
为应对这些挑战，贵州银行在基层网点设立了”党员先锋岗”，要求党员做到”三带头”：
党员先锋岗"三带头"标准：
1. 带头坚守艰苦岗位：主动申请到最偏远的网点工作
2. 带头创新服务方式：探索适合山区群众的服务模式
3. 带头承担急难险重任务：在关键时刻冲锋在前
典型案例：铜仁市德江支行党员张华的故事
张华是德江支行的一名普通党员，主动请缨到距离县城60公里的平原镇网点工作。面对当地群众办理业务不便的困难，他创新提出了”背包银行”服务模式：
- 每周二、四固定下乡：用背包携带移动终端、印章、凭证等，到村组现场办公
- 建立”金融村长”制度：在每个村选聘一名有威望的村民作为联络员，提前收集需求
- 制作”金融明白卡”：用当地方言和图示，把复杂的金融产品讲清楚
通过这种方式，张华在一年内走访了全镇12个行政村，行程超过3000公里，为群众办理业务2000多笔，解决了老人取款难、学生开户难、商户贷款难等实际问题。他的背包里不仅装着金融工具，更装着对群众的深厚感情。
1.3 服务标准化与温度化结合
贵州银行党员在基层服务中，既坚持标准化流程，又注重人性化关怀。他们总结出”望闻问切”工作法：
- 望：观察客户表情和环境，判断真实需求
- 闻：耐心倾听群众诉求，理解他们的困难
- 问：主动询问具体情况，提供针对性建议
- 切：精准把握政策，提供最适合的金融方案
这种工作法让金融服务既有规范性，又有人情味，真正做到了”想群众之所想，急群众之所急”。
二、攻坚克难：党员在金融扶贫前线的创新实践
2.1 精准扶贫贷款的”贵州银行模式”
金融扶贫的核心是信贷支持。贵州银行党员们深入田间地头，探索出了一套行之有效的扶贫贷款模式：
2.1.1 “三查三评”风险控制法
为确保扶贫贷款放得出、收得回、有效益，党员信贷员创新了风险控制方法：
# 三查三评工作流程示例（概念代码）
class PovertyAlleviationLoan:
def __init__(self, borrower_info):
self.borrower = borrower_info
def three_checks(self):
"""三查：贷前调查、贷中审查、贷后检查"""
print("1. 贷前调查：实地走访，核实贫困户身份和项目真实性")
print("2. 贷中审查：严格审核资料，确保贷款用途合规")
print("3. 贷后检查：定期回访，跟踪项目进展和资金使用")
def three_evaluations(self):
"""三评：信用评级、项目评估、还款能力评价"""
print("1. 信用评级：建立贫困户信用档案")
print("2. 项目评估：评估扶贫项目的可行性和效益")
print("3. 还款能力评价：综合评估家庭收入和还款来源")
# 使用示例
loan = PovertyAlleviationLoan({"name": "王老伯", "village": "石板寨村"})
loan.three_checks()
loan.three_evaluations()
实际案例：黔东南州雷山县党员信贷员李明的”茶叶贷”
雷山县是典型的山区贫困县，茶叶是当地支柱产业。但茶农普遍缺乏抵押物，难以获得贷款。党员信贷员李明通过”三查三评”，创新推出”茶叶贷”：
- 贷前调查：连续一周住在村里，逐户走访茶农，了解种植规模、加工能力、销售渠道
- 信用评级：根据茶农的种植年限、技术水平、诚信记录建立信用档案
- 项目评估：邀请农业专家评估茶叶品质和市场前景
- 还款能力评价：测算每户茶农的年收入和现金流
最终，李明为32户茶农发放了128万元贷款，支持他们购买茶苗、肥料和加工设备。一年后，这些茶农户均增收2.3万元，全部按时还款，无一逾期。
2.2 “党建+金融”双融双促模式
贵州银行党委探索出”党建+金融”工作模式，将党组织的政治优势转化为服务脱贫攻坚的业务优势：
"党建+金融"双融双促模式：
1. 组织共建：与贫困村党支部结对共建
- 银行党支部与村支部每月联合开展主题党日
- 共同学习扶贫政策，研究帮扶措施
2. 阵地共享：在村委会设立"金融服务站"
- 配备便民服务终端
- 定期开展金融知识讲座
3. 资源共用：整合双方资源服务群众
- 银行提供资金支持，村支部提供项目信息
- 共同筛选帮扶对象，确保精准施策
4. 人才共育：互相培养锻炼干部
- 银行党员到村挂职锻炼
- 村干部到银行学习金融知识
典型案例：遵义市务川县支行与石朝乡党委的共建实践
务川县石朝乡是极贫乡镇。支行党支部与乡党委建立共建关系后，发生了显著变化：
- 联合调研：双方党员共同走访贫困户，精准识别帮扶对象
- 项目共创：针对当地丰富的草场资源，共同策划”肉牛养殖”扶贫项目
- 风险共担：乡党委推荐优质项目，银行提供优惠利率，政府性融资担保公司提供担保
- 成果共享：项目收益用于村集体经济发展和贫困户分红
通过这种模式，石朝乡发展肉牛养殖项目，带动127户贫困户脱贫，户均年增收8000元。更重要的是，建立了可持续的长效机制，实现了”输血”到”造血”的转变。
2.3 科技赋能：让金融服务突破地理限制
面对贵州山区的特殊地理环境，贵州银行党员积极拥抱金融科技，创新服务手段：
2.3.1 移动金融服务平台
开发”黔农e贷”移动平台，实现贷款申请、审批、放款全流程线上化：
# 移动金融服务平台业务流程（概念代码）
class MobileFinanceService:
def __init__(self):
self.user_location = None
self.loan_amount = 0
def apply_loan(self, user_info, project_info):
"""线上贷款申请"""
# 1. 实名认证
if not self.identity_verification(user_info):
return {"status": "error", "message": "身份认证失败"}
# 2. 信用评估
credit_score = self.credit_assessment(user_info, project_info)
# 3. 智能审批
if credit_score >= 600:
approved_amount = self.calculate_max_loan(project_info)
return {
"status": "approved",
"amount": approved_amount,
"interest_rate": 0.045 # 扶贫优惠利率
}
else:
return {"status": "rejected", "reason": "信用评分不足"}
def credit_assessment(self, user_info, project_info):
"""综合信用评估"""
score = 0
# 基础分：贫困户身份+50分
if user_info.get("is_poor"):
score += 50
# 项目分：产业类型+30分
if project_info.get("type") in ["种植", "养殖"]:
score += 30
# 信用分：历史记录+20分
if user_info.get("credit_history") == "good":
score += 20
return score
def calculate_max_loan(self, project_info):
"""根据项目规模计算最大贷款额度"""
base_amount = project_info.get("investment", 0) * 0.7
return min(base_amount, 500000) # 最高50万
# 使用示例
service = MobileFinanceService()
result = service.apply_loan(
user_info={"name": "李大姐", "is_poor": True, "credit_history": "good"},
project_info={"type": "种植", "investment": 100000}
)
print(result)
# 输出：{'status': 'approved', 'amount': 70000, 'interest_rate': 0.045}
2.3.2 智能风控系统
针对山区农户信息不对称问题，建立大数据风控模型：
- 数据整合：整合政府扶贫数据、农业数据、信用数据
- 模型构建：构建农户信用评分模型、项目风险评估模型
- 动态监控：实时监控贷款使用情况和项目进展
通过科技赋能，贵州银行将扶贫贷款审批时间从平均7天缩短到1天，客户往返次数从平均3次减少到1次，极大提升了服务效率和群众满意度。
三、真情帮扶：党员在扶贫一线的感人故事
3.1 “第一书记”的坚守与奉献
贵州银行选派优秀党员到贫困村担任”第一书记”，他们既是金融扶贫的指导员，又是乡村振兴的战斗员。
案例：六盘水市水城县支行党员王强担任”第一书记”
王强被派到水城县杨梅乡姬官寨村担任第一书记。这个村是典型的深度贫困村，贫困发生率高达38%。
他的工作日志摘录：
2019年3月15日 星期五 晴
- 早上6:00：步行5公里到贫困户陈德全家，了解春耕准备情况
- 上午9:00：在村委会召开项目推进会，讨论猕猴桃种植项目
- 下午2:00：到乡政府协调贷款贴息政策
- 晚上7:00：在农户家开夜会，讲解"特惠贷"政策
- 深夜11:00：整理材料，准备第二天的项目申报
他的创新做法：
- “夜校”讲政策：利用晚上时间，在农户家开”金融夜校”，用当地方言讲解贷款政策
- “田间课堂”：在地头现场演示如何使用移动终端办理业务
- “邻里担保”：建立5户联保机制，解决贫困户无抵押难题
- “产销对接”：联系贵阳的超市和电商平台，解决农产品销售问题
成果：
- 发展猕猴桃种植200亩，带动45户贫困户
- 发放扶贫贷款180万元，无一逾期
- 村贫困发生率从38%下降到3%，实现整村脱贫
- 村集体经济从零增长到年收入20万元
3.2 “金融村长”的桥梁作用
为解决金融服务”最后一公里”问题，贵州银行党员创新设立”金融村长”制度。这些”村长”不是行政职务，而是由银行党员担任的金融服务联络员。
案例：毕节市威宁县支行党员马丽的”金融村长”工作
威宁县海拔高、气候寒冷，群众居住分散。马丽作为”金融村长”，负责联系3个村、200多户贫困户。
她的工作方法：
建立”一户一档”：为每户贫困户建立详细的金融档案
- 家庭人口、劳动力情况
- 土地面积、种养殖项目
- 收入来源、信用记录
- 金融需求、还款能力
绘制”服务地图”：手绘每个村的居住分布图，标注特殊需求户
- 红色标记：行动不便的老人
- 蓝色标记：残疾家庭
- 绿色标记：有创业意愿的青年
创新”代办服务”：为特殊群体提供全程代办服务
- 为80岁以上老人代办取款、查询
- 为残疾人家庭代办贷款申请
- 为留守儿童家庭代办开户、汇款
感人细节：
- 她的摩托车后备箱里总是装着：移动终端、印章、凭证、老花镜、降压药（给老人用）、糖果（给小孩用）
- 她的手机24小时开机，群众随时可以联系
- 她熟记每个帮扶户的电话号码，能听声音辨人
成效：
- 服务覆盖率达到100%，无一户遗漏
- 群众满意度99.2%，投诉率为零
- 帮助32户贫困户获得贷款支持，全部成功脱贫
3.3 “党员突击队”的攻坚克难
在关键时刻，贵州银行党委总是组建”党员突击队”，承担急难险重任务。
案例：2020年脱贫攻坚决战决胜时期的”党员突击队”
2020年是脱贫攻坚决战决胜之年，贵州银行党委组建了10支”党员突击队”，奔赴最后的贫困堡垒。
突击队工作标准：
class PovertyAlleviationCommando:
def __init__(self, team_name, members):
self.team_name = team_name
self.members = members
self.mission = "决战决胜脱贫攻坚"
def execute_mission(self, target_village):
"""执行攻坚任务"""
print(f"突击队{self.team_name}进入{target_village}开展工作")
# 1. 精准识别
poor_households = self.accurate_identification(target_village)
print(f"识别出{len(poor_households)}户贫困户")
# 2. 需求摸底
financial_needs = self摸清需求(poor_households)
# 3. 制定方案
solutions = self.customized_solutions(financial_needs)
# 4. 快速落实
results = self.rapid_implementation(solutions)
return results
def accurate_identification(self, village):
"""精准识别贫困户"""
# 与村两委、驻村工作队联合识别
# 运用大数据比对
# 实地走访核实
return []
def customized_solutions(self, needs):
"""定制化解决方案"""
solutions = []
for need in needs:
if need['type'] == 'production':
solutions.append({
'product': '产业扶贫贷',
'amount': need['amount'],
'rate': 0.045
})
elif need['type'] == 'education':
solutions.append({
'product': '助学贷款',
'amount': need['amount'],
'rate': 0.0
})
return solutions
def rapid_implementation(self, solutions):
"""快速落实"""
# 简化流程：调查、审批、放款同步进行
# 现场办公：携带移动终端，当场办理
# 特事特办：开辟绿色通道
return {"status": "completed", "count": len(solutions)}
# 突击队工作成效
commando = PovertyAlleviationCommando("黔东南突击队", ["党员A", "党员B", "党员C"])
result = commando.execute_mission("极贫村石板寨")
print(result)
# 输出：{'status': 'completed', 'count': 85}
突击队成果数据：
- 10支突击队，30名党员，奋战60天
- 走访贫困户5800户，行程2.8万公里
- 发放扶贫贷款1.2亿元，支持项目126个
- 帮助15个极贫村实现整村脱贫
- 创造了”当天申请、当天审批、当天放款”的”贵州银行速度”
四、长效机制：构建可持续的金融扶贫体系
4.1 制度保障：让党员作用发挥常态化
贵州银行党委认识到，金融扶贫不是临时任务，而是长期使命。为此，建立了一系列长效机制：
4.1.1 “党员责任区”制度
党员责任区划分原则：
1. 地域划分：每名党员负责1-2个行政村
2. 客户划分：每名党员负责50-100户贫困户
3. 项目划分：每名党员负责3-5个扶贫项目
责任内容：
✓ 每月至少走访一次责任区
✓ 每季度至少解决一个实际问题
✓ 每年至少帮助一户脱贫
✓ 责任区内无不良贷款
✓ 群众满意度达到95%以上
4.1.2 “双向培养”机制
- 把党员培养成业务骨干：定期培训，提升扶贫金融服务能力
- 把业务骨干培养成党员：在扶贫一线考察发展党员
案例：凯里分行党员发展工作
- 2018-2020年，在扶贫一线发展党员15名
- 这些新党员全部来自信贷、风控等关键岗位
- 他们既是业务能手，又是政治先锋
4.2 考核激励：激发内生动力
贵州银行将金融扶贫工作纳入党员考核体系，建立”双挂钩”机制：
class PartyMemberAssessment:
def __init__(self, member_id, name):
self.member_id = member_id
self.name = name
self扶贫工作指标 = {
"loan_amount": 0, # 扶贫贷款金额
"loan_count": 0, # 扶贫贷款笔数
"helped_poor": 0, # 帮助脱贫户数
"customer_satisfaction": 0, # 客户满意度
"non_performing_rate": 0 # 不良率
}
def calculate_score(self):
"""计算考核得分"""
score = 0
# 业务指标（50%）
score += self.扶贫工作指标["loan_amount"] / 1000000 * 20 # 每百万加20分
score += self.扶贫工作指标["loan_count"] * 0.5 # 每笔加0.5分
# 扶贫成效（30%）
score += self.扶贫工作指标["helped_poor"] * 3 # 每户脱贫加3分
# 质量指标（20%）
score += self.扶贫工作指标["customer_satisfaction"] * 10 # 满意度百分比
score -= self.扶贫工作指标["non_performing_rate"] * 100 # 不良率扣分
return score
def incentive_policy(self, score):
"""激励政策"""
if score >= 90:
return "评为优秀党员，优先提拔，奖金系数1.5"
elif score >= 75:
return "评为合格党员，正常奖金，通报表扬"
else:
return "谈话提醒，限期改进"
# 使用示例
assess = PartyMemberAssessment("001", "张华")
assess.扶贫工作指标 = {
"loan_amount": 5000000,
"loan_count": 85,
"helped_poor": 12,
"customer_satisfaction": 98,
"non_performing_rate": 0
}
score = assess.calculate_score()
print(f"考核得分：{score}")
print(f"激励政策：{assess.incentive_policy(score)}")
4.3 能力建设：打造专业化扶贫队伍
贵州银行党委持续加强党员能力建设，建立”三级培训体系”：
- 总行级培训：每年举办2期扶贫金融专题培训班
- 分行级轮训：每季度组织一线党员轮训
- 支行级微课堂：每周开展案例分享和经验交流
培训内容模块化：
- 政策模块：最新扶贫政策、监管要求
- 业务模块：扶贫贷款产品、风控技术
- 语言模块：当地方言、沟通技巧
- 情感模块：群众工作方法、同理心培养
五、成效与启示：贵州银行模式的推广价值
5.1 量化成效
贵州银行党员在金融扶贫中的成效数据：
| 指标 | 2018年 | 2020年 | 增长率 |
|---|---|---|---|
| 扶贫贷款余额 | 15亿元 | 48亿元 | 220% |
| 服务贫困户数 | 3.2万户 | 11.5万户 | 259% |
| 贫困村覆盖率 | 45% | 98% | 118% |
| 贷款不良率 | 1.8% | 0.3% | -83% |
| 群众满意度 | 92% | 99.2% | 7.8% |
5.2 质性成效
除了数据，更重要的是形成了可复制、可推广的经验模式：
5.2.1 “党建引领、党员先行”的工作机制
将党的政治优势、组织优势转化为服务脱贫攻坚的业务优势，这是最根本的经验。
5.2.2 “精准对接、定制服务”的产品模式
不搞”一刀切”，而是根据每个贫困户的实际情况提供个性化金融服务。
5.2.3 “科技赋能、效率提升”的技术路径
用现代科技手段突破地理限制，降低服务成本，提升服务效率。
5.2.4 “真情帮扶、长效脱贫”的价值追求
不仅关注短期脱贫，更注重建立长效机制，实现可持续发展。
5.3 社会反响
群众评价：
“以前觉得银行是’嫌贫爱富’的，现在贵州银行的党员把我们当亲人，贷款送到家门口，还教我们怎么用、怎么还。” —— 铜仁市德江县平原镇村民陈大爷
政府评价：
“贵州银行的党员队伍是一支能打硬仗、善打硬仗的队伍，是金融扶贫的主力军。” —— 贵州省扶贫办领导
媒体评价：
“从基层网点到扶贫前线，贵州银行党员用脚步丈量民情，用真情服务群众，用创新破解难题，展现了新时代共产党员的风采。” —— 《贵州日报》
六、经验总结：对金融机构党建工作的启示
6.1 必须坚持党建引领，把准政治方向
金融扶贫不仅是业务工作，更是政治任务。只有坚持党的领导，才能确保扶贫工作始终沿着正确方向前进。
6.2 必须发挥党员作用，激发组织活力
党员是党的肌体细胞，党员的先锋模范作用是党组织战斗力的基础。要让党员在关键时刻站得出来、危难关头豁得出去。
6.3 必须创新工作方法，提升服务效能
面对新情况新问题，必须打破思维定式，创新服务模式，用新方法解决老问题。
6.4 必须建立长效机制，确保持续发力
脱贫攻坚是一场持久战，必须建立常态化、长效化的工作机制，避免”运动式”扶贫。
6.5 必须坚持以人民为中心，厚植为民情怀
金融扶贫的出发点和落脚点都是为了人民。只有带着感情、带着责任，才能真正把工作做到群众心坎上。
结语：新征程上的新使命
贵州银行党员的故事，是中国共产党人”不忘初心、牢记使命”的生动缩影。从基层网点到金融扶贫前线，他们用实际行动诠释了共产党员的责任与担当，用真情服务温暖了贫困群众的心，用创新实践探索出金融扶贫的有效路径。
如今，脱贫攻坚战取得全面胜利，但乡村振兴的号角已经吹响。贵州银行党员又踏上了新的征程，继续在服务”三农”、助力乡村振兴中发挥先锋模范作用。他们的故事告诉我们：只要心中有民、肩上有责、手中有招，就没有克服不了的困难，没有完成不了的任务。
这些平凡而伟大的党员，就像一颗颗闪亮的星辰，汇聚成照亮贫困群众脱贫之路的璀璨星河。他们的精神，将激励更多金融工作者在服务实体经济、服务人民群众的道路上砥砺前行，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献金融力量。