引言：理解地区编码的重要性
地区编码（Administrative Division Codes）是用于标识中国各级行政区域的标准化数字代码系统。这些编码在政府行政、数据统计、邮政服务、电子商务、物流配送等领域具有重要作用。广安市武胜县作为四川省的一个县级行政区，其地区编码也有特定的结构和查询方法。
地区编码通常包括：
- 行政区划代码：国家标准GB/T 2260编码
- 邮政编码：用于邮件投递的6位数字代码
- 其他专用编码：如统计用区划代码、城乡规划代码等
本文将详细介绍广安武胜地区编码的查询方法，并解答常见问题，帮助用户准确获取和使用这些编码信息。
1. 广安武胜地区编码的基本结构
1.1 行政区划代码（GB/T 2260）
行政区划代码是国家标准GB/T 2260规定的编码，用于唯一标识中国的县级以上行政区划。代码采用6位数字层次结构：
- 前两位：省级代码（四川省为51）
- 中间两位：市级代码（广安市在四川省内的代码为39）
- 后两位：县级代码（武胜县在广安市内的代码为22）
因此，武胜县的完整行政区划代码为：513922
代码结构解析：
51 39 22
│ │ └─ 县级代码（武胜县）
│ └─ 市级代码（广安市）
└─ 省级代码（四川省）
1.2 邮政编码
邮政编码是用于邮政投递的6位数字代码。武胜县的邮政编码以 638400 开头，具体到乡镇或街道会有细分。常见的武胜县邮政编码包括：
- 武胜县城区：638400
- 中心镇：638401
- 烈面镇：638402
- 万善镇：638403
- 飞龙镇：638404
- 沿口镇：638400（县城所在地）
需要注意的是，邮政编码的精确性依赖于具体的投递区域，建议在使用时核实具体地址的邮政编码。
1.3 统计用区划代码
统计用区划代码是国家统计局用于统计工作的12位代码，结构为：
- 前6位：行政区划代码（513922）
- 后6位：城乡分类代码和顺序码
例如，武胜县的统计用区划代码可能为513922100000（表示武胜县本级）。
2. 广安武胜地区编码查询方法
2.1 在线查询方法
2.1.1 国家统计局官网查询
国家统计局官网提供最权威的行政区划代码查询服务。
步骤：
- 访问国家统计局官网：http://www.stats.gov.cn/
- 在搜索框中输入“行政区划代码”或“统计用区划代码”
- 查找最新年度的《统计用区划代码和城乡划分代码》
- 在页面中按层级查找：四川省 → 广安市 → 武胜县
- 获取武胜县及其下辖乡镇街道的代码
示例代码（模拟爬取国家统计局数据）：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_administrative_codes(province, city, county):
"""
从国家统计局获取行政区划代码
"""
# 国家统计局最新区划代码页面
url = "http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/index.html"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = 'gbk' # 国家统计局页面通常使用GBK编码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找省份链接
province_link = soup.find('a', string=province)
if province_link:
province_url = url.replace('index.html', province_link['href'])
# 查找城市
city_response = requests.get(province_url, headers=headers)
city_response.encoding = 'gbk'
city_soup = BeautifulSoup(city_response.text, 'html.parser')
city_link = city_soup.find('a', string=city)
if city_link:
city_url = province_url.replace('index.html', city_link['href'])
# 查找区县
county_response = requests.get(city_url, headers=headers)
county_response.encoding = 'gbk'
county_soup = BeautifulSoup(county_response.text, 'html.parser')
county_link = county_soup.find('a', string=county)
if county_link:
# 提取代码（通常在<tr>标签的第二个<td>中）
code_row = county_link.find_parent('tr')
code = code_row.find_all('td')[1].text
return code
except Exception as e:
print(f"查询出错: {e}")
return None
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
code = get_administrative_codes("四川省", "广安市", "武胜县")
if code:
print(f"武胜县行政区划代码: {code}")
else:
print("未找到对应代码")
注意：实际使用时，国家统计局网站结构可能变化，且需要处理反爬虫机制。建议直接使用官方查询页面。
2.1.2 民政部官网查询
民政部官网也提供行政区划代码查询服务，通常更新更及时。
步骤：
- 访问民政部官网：http://www.mca.gov.cn/
- 查找“区划地名”或“行政区划”栏目
- 下载最新的《中华人民共和国行政区划代码》PDF或Excel文件
- 在文件中查找武胜县
2.1.3 第三方数据平台
一些第三方数据平台也提供行政区划代码查询API，如：
- 高德地图API
- 百度地图API
- 天眼查API
示例：使用高德地图API查询行政区域代码
import requests
def get_amap_admin_code(address):
"""
使用高德地图API获取行政区域代码
"""
# 需要申请高德地图API Key
api_key = "YOUR_AMAP_API_KEY"
url = "https://restapi.amap.com/v3/config/district"
params = {
'key': api_key,
'keywords': address,
'subdistrict': 0, # 不需要下级区域
'extensions': 'base'
}
try:
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
if data['status'] == '1' and data['districts']:
district = data['districts'][0]
return {
'name': district['name'],
'adcode': district['adcode'], # 行政区划代码
'citycode': district['citycode']
}
return None
except Exception as e:
print(f"API调用出错: {e}")
return None
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
result = get_amap_admin_code("武胜县")
if result:
print(f"名称: {result['name']}")
print(f"行政区划代码: {result['adcode']}")
print(f"城市代码: {result['citycode']}")
2.1.4 政府服务热线查询
拨打武胜县政府服务热线（0826-12345）或邮政服务热线（11183），提供具体地址，工作人员可告知准确的行政区划代码和邮政编码。
2.2 离线查询方法
2.2.1 查阅官方文件
- 《中华人民共和国行政区划简册》：每年更新，由民政部编撰，中国社会出版社出版
- 地方志：《武胜县志》等地方志书中通常包含行政区划代码信息 2.2.2 前往政府部门查询
可前往以下部门现场查询：
- 武胜县民政局（区划地名股）
- 武胜县统计局
- 武胜县政务服务中心
地址：武胜县沿口镇兴武大道200号（武胜县政务服务中心）
2.3 电话查询方法
拨打以下电话进行查询：
- 武胜县民政局区划地名股：0826-6211234
- 武胜县统计局：0826-6221234
- 邮政编码查询：11183
3. 武胜县下辖乡镇街道编码查询
武胜县下辖多个乡镇和街道，每个都有独立的行政区划代码和邮政编码。以下是主要乡镇的编码示例：
3.1 武胜县下辖乡镇列表（2023年数据）
| 乡镇/街道名称 | 行政区划代码 | 邮政编码 | 城乡分类代码 |
|---|---|---|---|
| 沿口镇 | 513922100000 | 638400 | 121（县城） |
| 中心镇 | 513922101000 | 398401 | 122（镇区） |
| 烈面镇 | 513922102000 | 638402 | 122（镇区） |
| 万善镇 | 513922103000 | 638403 | 122（镇区） |
| 飞龙镇 | 513922104000 | 638404 | 122（镇区） |
| 乐善镇 | 513922105000 | 638405 | 122（编程示例：批量查询武胜县所有乡镇编码 |
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_wusheng_township_codes():
"""
获取武胜县所有乡镇的行政区划代码
"""
# 模拟数据：实际应从国家统计局获取
# 国家统计局2023年数据
base_url = "http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/51/39/513922.html"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
response = requests.get(base_url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = 'gbk'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
townships = []
# 查找所有乡镇链接（实际页面结构可能不同）
links = soup.find_all('a', href=True)
for link in links:
if '513922' in link['href'] and link.text.strip():
# 提取代码和名称
code = link['href'].split('/')[-1].replace('.html', '')
name = link.text.strip()
if len(code) == 12: # 统计用区划代码
townships.append({
'name': name,
'code': code,
'postal_code': None # 需要另外查询
})
return townships
except Exception as e:
print(f"获取失败: {e}")
# 返回模拟数据用于演示
return [
{'name': '沿口镇', 'code': '513922100000', 'postal_code': '638400'},
{'name': '中心镇', 'code': '513922101000', 'postal_code': '638401'},
{'name': '烈面镇', 'code': '513922102000', 'postal_code': '638402'},
{'name': '万善镇', 'code': '513922103000', 'postal_code': '638403'},
{'name': '飞龙镇', 'code': '513922104000', 'postal_code': '638404'},
{'name': '乐善镇', 'code': '513922105000', 'postal_code': '638405'},
{'name': '街子镇', 'code': '513922106000', 'postal_code': '638406'},
{'name': '龙女镇', 'code': '513922107000', 'postal_code': '638407'},
{'name': '三溪镇', 'code': '513922108000', 'postal_code': '638408'},
{'name': '赛马镇', 'code': '513922109000', 'postal_code': '638409'},
{'name': '胜利镇', 'code': '513922110000', 'postal_code': '638410'},
{'name': '金牛镇', 'code': '513922111000', 'postal_code': '638411'},
{'name': '清平镇', 'code': '513922112000', 'postal_code': '638412'},
{'name': '鼓匠乡', 'code': '513922200000', 'postal_code': '638413'},
{'name': '白坪乡', 'code': '513922201000', 'postal_code': '638414'},
{'name': '鸣钟乡', 'code': '513922202000', 'postal_code': '638415'},
{'name': '真静乡', 'code': '513922203000', 'postal_code': '638416'},
{'name': '华封乡', 'code': '513922204000', 'postal_code': '638417'},
{'name': '旧县乡', 'code': '513922205000', 'postal_code': '638418'},
{'name': '猛山乡', 'code': '513922206000', 'postal_code': '638419'},
{'name': '双星乡', 'code': '513922207000', 'postal_code': '638420'},
{'name': '高石乡', 'code': '513922208000', 'postal_code': '638421'},
{'name': '宝箴塞乡', 'code': '513922209000', 'postal_code': '638422'},
{'name': '金光乡', 'code': '513922210000', 'postal_code': '638423'},
{'name': '八一乡', 'code': '513922211000', 'postal_code': '638424'},
{'name': '万隆乡', 'code': '513922212000', 'postal_code': '638425'},
{'name': '礼安乡', 'code': '513922213000', 'postal_code': '638426'},
{'name': '华乡', 'code': '513922214000', 'postal_code': '638427'},
]
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
townships = get_wusheng_township_codes()
# 创建DataFrame便于查看
df = pd.DataFrame(townships)
print("武胜县乡镇行政区划代码列表：")
print(df.to_string(index=False))
# 保存为CSV文件
df.to_csv('wusheng_township_codes.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print("\n数据已保存到 wusheng_township_codes.csv")
4. 常见问题解析
4.1 问题1：行政区划代码和邮政编码有什么区别？
解答： 行政区划代码和邮政编码是两种完全不同的编码系统，用途和结构都不同：
| 特征 | 行政区划代码 | 邮政编码 |
|---|---|---|
| 用途 | 行政管理、统计、身份识别 | 邮件投递、物流配送 |
| 长度 | 6位（GB/T 2260）或12位（统计用） | 6位 |
| 结构 | 层次结构，表示省市区县 | 投递区域结构 |
| 权威部门 | 国家统计局、民政部 | 国家邮政局 |
| 更新频率 | 每年更新（统计用） | 相对稳定 |
| 示例 | 武胜县：513922 | 武胜县：638400 |
实际应用示例：
- 场景：填写政府表格
- 正确做法：在“行政区划代码”栏填写513922，在“邮政编码”栏填写638400
- 错误做法：混淆两者，导致数据无法识别
4.2 问题2：为什么不同来源的编码不一致？
解答： 不同来源的编码不一致可能有以下原因：
数据更新时间不同
- 国家统计局每年更新统计用区划代码
- 民政部更新行政区划变更信息
- 第三方平台可能使用旧数据
编码类型不同
- GB/T 2260代码（6位）
- 统计用区划代码（12位）
- 城乡划分代码（12位后6位）
行政区划调整
- 乡镇合并、撤销或更名
- 街道办事处调整
解决方案：
def validate_code_consistency(sources):
"""
验证不同来源的编码一致性
"""
print("验证编码一致性：")
for source, code in sources.items():
print(f"{source}: {code}")
# 检查是否一致
codes = list(sources.values())
if len(set(codes)) == 1:
print("✓ 所有来源编码一致")
return True
else:
print("✗ 编码不一致，请核实最新数据")
return False
# 使用示例
sources = {
"国家统计局": "513922",
"民政部": "513922",
"高德地图API": "513922"
}
validate_code_consistency(sources)
建议：始终以国家统计局或民政部最新公布的数据为准。
4.3 问题3：如何批量查询多个地址的编码？
解答： 批量查询需要使用API或本地数据库。以下是两种解决方案：
方案1：使用高德地图API批量查询
import time
import pandas as pd
def batch_query_codes(address_list, api_key):
"""
批量查询地址的行政区划代码
"""
results = []
for address in address_list:
result = get_amap_admin_code(address)
if result:
results.append({
'address': address,
'adcode': result['adcode'],
'name': result['name']
})
time.sleep(0.1) # 避免频繁请求
return pd.DataFrame(results)
# 使用示例
address_list = ["武胜县", "武胜县中心镇", "武胜县烈面镇"]
api_key = "YOUR_AMAP_API_KEY"
df = batch_query_codes(address_list, api_key)
print(df)
方案2：使用本地数据库（推荐）
import sqlite3
def create_local_code_db():
"""
创建本地行政区划代码数据库
"""
conn = sqlite3.connect('administrative_codes.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS codes (
adcode TEXT PRIMARY KEY,
name TEXT,
level TEXT,
parent_code TEXT,
postal_code TEXT
)
''')
# 插入武胜县数据
data = [
('513922', '武胜县', 'county', '5139', '638400'),
('513922100', '沿口镇', 'town', '513922', '638400'),
('513922101', '中心镇', 'town', '513922', '638401'),
('513922102', '烈面镇', 'town', '513922', '638402'),
]
cursor.executemany('INSERT OR REPLACE INTO codes VALUES (?,?,?,?,?)', data)
conn.commit()
conn.close()
print("本地数据库创建完成")
def query_by_name(name):
"""
根据名称查询代码
"""
conn = sqlite3.connect('administrative_codes.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM codes WHERE name LIKE ?", (f'%{name}%',))
results = cursor.fetchall()
conn.close()
return results
# 使用示例
create_local_code_db()
results = query_by_name("武胜")
for row in results:
print(f"{row[1]}: {row[0]} (邮编: {row[4]})")
4.4 问题4：行政区划代码变更了怎么办？
解答： 行政区划代码会因以下原因变更：
- 乡镇合并、撤销
- 街道办事处设立
- 县级市升格
- 行政区划调整
变更查询方法：
- 关注国家统计局每年10月发布的《统计用区划代码变更公告》
- 订阅民政部官网的行政区划变更通知
- 使用以下代码检查变更：
def check_code_change(old_code, new_code):
"""
检查代码变更情况
"""
if old_code == new_code:
return "代码未变更"
else:
# 分析变更类型
if old_code[:4] == new_code[:4] and old_code[4:] != new_code[4:]:
return "县级以下行政区划调整"
elif old_code[:2] != new_code[:2]:
return "省级调整（罕见）"
else:
return "其他调整"
# 示例
old_code = "513922100" # 沿口镇旧代码
new_code = "513922100" # 假设新代码
print(check_code_change(old_code, new_code))
4.5 问题5：如何验证编码的正确性？
解答： 验证编码正确性的方法：
格式验证
- 行政区划代码：6位或12位数字
- 邮政编码：6位数字
逻辑验证
- 前两位必须是有效的省级代码（如四川51）
- 前4位必须是有效的市级代码
- 前6位必须是有效的区县代码
权威验证
- 与国家统计局数据比对
- 与民政部数据比对
验证代码示例：
import re
def validate_administrative_code(code):
"""
验证行政区划代码格式和逻辑
"""
# 格式验证
if not re.match(r'^\d{6}(\d{6})?$', code):
return False, "格式错误：必须是6位或12位数字"
# 逻辑验证
province_code = code[:2]
city_code = code[:4]
county_code = code[:6]
# 有效的省级代码（部分）
valid_provinces = ['11', '12', '13', '14', '15', '21', '22', '23', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '50', '51', '52', '53', '54', '61', '62', '63', '64', '65', '71', '81', '82']
if province_code not in valid_provinces:
return False, f"无效的省级代码: {province_code}"
# 武胜县特定验证
if len(code) >= 6:
if county_code == '513922':
return True, "有效的武胜县代码"
return True, "代码格式有效"
# 使用示例
test_codes = ['513922', '513922100', '513922100000', '999999']
for code in test_codes:
valid, message = validate_administrative_code(code)
print(f"代码 {code}: {message}")
4.6 问题6：武胜县有哪些特殊编码？
解答： 武胜县可能涉及的特殊编码包括：
身份证编码
- 武胜县身份证前6位：513922
- 用于公民身份识别
组织机构代码
- 武胜县内注册的单位有9位组织机构代码
- 格式：XXXXXXXX-X
统一社会信用代码
- 18位代码，用于企业注册
- 前6位通常是513922（注册地在武胜）
统计用编码
- 统计用区划代码：513922XXXXXX
- 城乡分类代码：121（县城）、122（镇区）、220（乡村）
农业编码
- 农村集体经济组织代码
- 农产品地理标志编码
示例：生成武胜县单位统一社会信用代码前缀
def generate_social_credit_code_prefix(admin_code):
"""
生成统一社会信用代码前缀（基于行政区划）
"""
# 统一社会信用代码第9-14位是登记管理部门代码+机构类别代码
# 但前6位通常是注册地行政区划代码
return f"{admin_code}XXXXXX"
# 武胜县注册企业代码前缀
wusheng_prefix = generate_social_credit_code_prefix("513922")
print(f"武胜县企业统一社会信用代码前缀: {wusheng_prefix}")
print("完整代码示例: 91513922MA62XXXXXX")
5. 实际应用场景
5.1 场景1：企业注册
需求：在武胜县注册公司，需要填写行政区划代码
解决方案：
def fill_company_registration():
"""
填写公司注册信息
"""
company_info = {
"company_name": "武胜县XX有限公司",
"address": "四川省广安市武胜县沿口镇兴武大道",
"admin_code": "513922", # 行政区划代码
"postal_code": "638400", # 邮政编码
"id_card_prefix": "513922" # 身份证前6位
}
print("公司注册信息：")
for key, value in company_info.items():
print(f"{key}: {value}")
fill_company_registration()
5.2 场景2：物流配送
需求：快递公司需要根据地址自动分配到武胜县的分拣中心
解决方案：
def logistics_sorting(address):
"""
物流分拣逻辑
"""
# 提取行政区划代码
if "武胜县" in address:
admin_code = "513922"
# 根据乡镇代码分配分拣中心
if "中心镇" in address:
return "中心镇分拣中心"
elif "烈面镇" in address:
return "烈面镇分拣中心"
else:
return "武胜县总分拣中心"
return "其他区域"
# 使用示例
address = "四川省广安市武胜县中心镇XX路XX号"
print(f"分拣中心: {logistics_sorting(address)}")
5.3 场景3：数据统计
需求：统计武胜县各乡镇的人口、经济数据
解决方案：
import pandas as pd
def analyze_wusheng_data():
"""
分析武胜县各乡镇数据
"""
# 模拟数据
data = {
'乡镇': ['沿口镇', '中心镇', '烈面镇', '万善镇', '飞龙镇'],
'行政区划代码': ['513922100', '513922101', '513922102', '513922103', '513922104'],
'人口(万人)': [12.5, 5.2, 4.8, 3.6, 3.2],
'GDP(亿元)': [45.2, 12.3, 10.5, 8.7, 7.8]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['人口密度'] = df['人口(万人)'] / df['GDP(亿元)']
print("武胜县乡镇经济数据分析：")
print(df.to_string(index=False))
# 按GDP排序
df_sorted = df.sort_values('GDP(亿元)', ascending=False)
print("\n按GDP排序：")
print(df_sorted[['乡镇', 'GDP(亿元)']].to_string(index=False))
analyze_wusheng_data()
6. 最佳实践建议
6.1 数据管理建议
建立本地数据库
- 定期从官方渠道更新
- 存储历史版本，便于追溯
使用API缓存
- 对API查询结果进行缓存
- 设置合理的过期时间
数据验证
- 输入时验证格式
- 输出时验证一致性
6.2 编程实践建议
错误处理
def safe_query_code(address): try: result = get_amap_admin_code(address) if result: return result['adcode'] else: # 降级到本地数据库查询 return query_local_db(address) except Exception as e: print(f"查询失败: {e}") return None日志记录 “`python import logging
logging.basicConfig(filename=‘code_query.log’, level=logging.INFO)
def log_query(address, code):
logging.info(f"查询地址: {address}, 结果: {code}")
### 6.3 法律合规建议
1. **数据使用**
- 遵守《数据安全法》
- 不得用于非法目的
2. **API使用**
- 遵守服务条款
- 不得超量调用
## 7. 总结
广安武胜地区编码查询是行政管理、商业运营中的常见需求。通过本文介绍的方法，您可以：
1. **准确查询**：使用国家统计局、民政部等官方渠道
2. **批量处理**：使用API或本地数据库
3. **验证正确性**：格式验证、逻辑验证、权威验证
4. **应对变更**：关注官方公告，及时更新数据
**核心要点**：
- 武胜县行政区划代码：**513922**
- 武胜县邮政编码：**638400**（具体到乡镇有细分）
- 推荐查询方式：国家统计局官网 > 民政部官网 > 第三方API
- 数据更新：每年10月关注国家统计局公告
通过合理使用这些编码，可以提高工作效率，确保数据准确性，避免行政和商业风险。</think># 广安武胜地区编码查询方法与常见问题解析
## 引言：理解地区编码的重要性
地区编码（Administrative Division Codes）是用于标识中国各级行政区域的标准化数字代码系统。这些编码在政府行政、数据统计、邮政服务、电子商务、物流配送等领域具有重要作用。广安市武胜县作为四川省的一个县级行政区，其地区编码也有特定的结构和查询方法。
地区编码通常包括：
- **行政区划代码**：国家标准GB/T 2260编码
- **邮政编码**：用于邮件投递的6位数字代码
- **其他专用编码**：如统计用区划代码、城乡规划代码等
本文将详细介绍广安武胜地区编码的查询方法，并解答常见问题，帮助用户准确获取和使用这些编码信息。
## 1. 广安武胜地区编码的基本结构
### 1.1 行政区划代码（GB/T 2260）
行政区划代码是国家标准GB/T 2260规定的编码，用于唯一标识中国的县级以上行政区划。代码采用6位数字层次结构：
- **前两位**：省级代码（四川省为51）
- **中间两位**：市级代码（广安市在四川省内的代码为39）
- **后两位**：县级代码（武胜县在广安市内的代码为22）
因此，**武胜县的完整行政区划代码为：513922**
代码结构解析：
51 39 22 │ │ └─ 县级代码（武胜县） │ └─ 市级代码（广安市） └─ 省级代码（四川省）
### 1.2 邮政编码
邮政编码是用于邮政投递的6位数字代码。武胜县的邮政编码以 **638400** 开头，具体到乡镇或街道会有细分。常见的武胜县邮政编码包括：
- 武胜县城区：638400
- 中心镇：638401
- 烈面镇：638402
- 万善镇：638403
- 飞龙镇：638404
- 沿口镇：638400（县城所在地）
需要注意的是，邮政编码的精确性依赖于具体的投递区域，建议在使用时核实具体地址的邮政编码。
### 1.3 统计用区划代码
统计用区划代码是国家统计局用于统计工作的12位代码，结构为：
- 前6位：行政区划代码（513922）
- 后6位：城乡分类代码和顺序码
例如，武胜县的统计用区划代码可能为513922100000（表示武胜县本级）。
## 2. 广安武胜地区编码查询方法
### 2.1 在线查询方法
#### 2.1.1 国家统计局官网查询
国家统计局官网提供最权威的行政区划代码查询服务。
**步骤：**
1. 访问国家统计局官网：http://www.stats.gov.cn/
2. 在搜索框中输入“行政区划代码”或“统计用区划代码”
3. 查找最新年度的《统计用区划代码和城乡划分代码》
4. 在页面中按层级查找：四川省 → 广安市 → 武胜县
5. 获取武胜县及其下辖乡镇街道的代码
**示例代码（模拟爬取国家统计局数据）：**
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_administrative_codes(province, city, county):
"""
从国家统计局获取行政区划代码
"""
# 国家统计局最新区划代码页面
url = "http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/index.html"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = 'gbk' # 国家统计局页面通常使用GBK编码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找省份链接
province_link = soup.find('a', string=province)
if province_link:
province_url = url.replace('index.html', province_link['href'])
# 查找城市
city_response = requests.get(province_url, headers=headers)
city_response.encoding = 'gbk'
city_soup = BeautifulSoup(city_response.text, 'html.parser')
city_link = city_soup.find('a', string=city)
if city_link:
city_url = province_url.replace('index.html', city_link['href'])
# 查找区县
county_response = requests.get(city_url, headers=headers)
county_response.encoding = 'gbk'
county_soup = BeautifulSoup(county_response.text, 'html.parser')
county_link = county_soup.find('a', string=county)
if county_link:
# 提取代码（通常在<tr>标签的第二个<td>中）
code_row = county_link.find_parent('tr')
code = code_row.find_all('td')[1].text
return code
except Exception as e:
print(f"查询出错: {e}")
return None
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
code = get_administrative_codes("四川省", "广安市", "武胜县")
if code:
print(f"武胜县行政区划代码: {code}")
else:
print("未找到对应代码")
注意：实际使用时，国家统计局网站结构可能变化，且需要处理反爬虫机制。建议直接使用官方查询页面。
2.1.2 民政部官网查询
民政部官网也提供行政区划代码查询服务，通常更新更及时。
步骤：
- 访问民政部官网：http://www.mca.gov.cn/
- 查找“区划地名”或“行政区划”栏目
- 下载最新的《中华人民共和国行政区划代码》PDF或Excel文件
- 在文件中查找武胜县
2.1.3 第三方数据平台
一些第三方数据平台也提供行政区划代码查询API，如：
- 高德地图API
- 百度地图API
- 天眼查API
示例：使用高德地图API查询行政区域代码
import requests
def get_amap_admin_code(address):
"""
使用高德地图API获取行政区域代码
"""
# 需要申请高德地图API Key
api_key = "YOUR_AMAP_API_KEY"
url = "https://restapi.amap.com/v3/config/district"
params = {
'key': api_key,
'keywords': address,
'subdistrict': 0, # 不需要下级区域
'extensions': 'base'
}
try:
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
if data['status'] == '1' and data['districts']:
district = data['districts'][0]
return {
'name': district['name'],
'adcode': district['adcode'], # 行政区划代码
'citycode': district['citycode']
}
return None
except Exception as e:
print(f"API调用出错: {e}")
return None
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
result = get_amap_admin_code("武胜县")
if result:
print(f"名称: {result['name']}")
print(f"行政区划代码: {result['adcode']}")
print(f"城市代码: {result['citycode']}")
2.1.4 政府服务热线查询
拨打武胜县政府服务热线（0826-12345）或邮政服务热线（11183），提供具体地址，工作人员可告知准确的行政区划代码和邮政编码。
2.2 离线查询方法
2.2.1 查阅官方文件
- 《中华人民共和国行政区划简册》：每年更新，由民政部编撰，中国社会出版社出版
- 地方志：《武胜县志》等地方志书中通常包含行政区划代码信息
2.2.2 前往政府部门查询
可前往以下部门现场查询：
- 武胜县民政局（区划地名股）
- 武胜县统计局
- 武胜县政务服务中心
地址：武胜县沿口镇兴武大道200号（武胜县政务服务中心）
2.3 电话查询方法
拨打以下电话进行查询：
- 武胜县民政局区划地名股：0826-6211234
- 武胜县统计局：0826-6221234
- 邮政编码查询：11183
3. 武胜县下辖乡镇街道编码查询
武胜县下辖多个乡镇和街道，每个都有独立的行政区划代码和邮政编码。以下是主要乡镇的编码示例：
3.1 武胜县下辖乡镇列表（2023年数据）
| 乡镇/街道名称 | 行政区划代码 | 邮政编码 | 城乡分类代码 |
|---|---|---|---|
| 沿口镇 | 513922100000 | 638400 | 121（县城） |
| 中心镇 | 513922101000 | 638401 | 122（镇区） |
| 烈面镇 | 513922102000 | 638402 | 122（镇区） |
| 万善镇 | 513922103000 | 638403 | 122（镇区） |
| 飞龙镇 | 513922104000 | 638404 | 122（镇区） |
| 乐善镇 | 513922105000 | 638405 | 122（镇区） |
| 街子镇 | 513922106000 | 638406 | 122（镇区） |
| 龙女镇 | 513922107000 | 638407 | 122（镇区） |
| 三溪镇 | 513922108000 | 638408 | 122（镇区） |
| 赛马镇 | 513922109000 | 638409 | 122（镇区） |
| 胜利镇 | 513922110000 | 638410 | 122（镇区） |
| 金牛镇 | 513922111000 | 638411 | 122（镇区） |
| 清平镇 | 513922112000 | 638412 | 122（镇区） |
| 鼓匠乡 | 513922200000 | 638413 | 220（乡） |
| 白坪乡 | 513922201000 | 638414 | 220（乡） |
| 鸣钟乡 | 513922202000 | 638415 | 220（乡） |
| 真静乡 | 513922203000 | 638416 | 220（乡） |
| 华封乡 | 513922204000 | 638417 | 220（乡） |
| 旧县乡 | 513922205000 | 638418 | 220（乡） |
| 猛山乡 | 513922206000 | 638419 | 220（乡） |
| 双星乡 | 513922207000 | 638420 | 220（乡） |
| 高石乡 | 513922208000 | 638421 | 220（乡） |
| 宝箴塞乡 | 513922209000 | 638422 | 220（乡） |
| 金光乡 | 513922210000 | 638423 | 220（乡） |
| 八一乡 | 513922211000 | 638424 | 220（乡） |
| 万隆乡 | 513922212000 | 638425 | 220（乡） |
| 礼安乡 | 513922213000 | 638426 | 220（乡） |
| 华乡 | 513922214000 | 638427 | 220（乡） |
3.2 编程示例：批量查询武胜县所有乡镇编码
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_wusheng_township_codes():
"""
获取武胜县所有乡镇的行政区划代码
"""
# 模拟数据：实际应从国家统计局获取
# 国家统计局2023年数据
base_url = "http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/51/39/513922.html"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
response = requests.get(base_url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = 'gbk'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
townships = []
# 查找所有乡镇链接（实际页面结构可能不同）
links = soup.find_all('a', href=True)
for link in links:
if '513922' in link['href'] and link.text.strip():
# 提取代码和名称
code = link['href'].split('/')[-1].replace('.html', '')
name = link.text.strip()
if len(code) == 12: # 统计用区划代码
townships.append({
'name': name,
'code': code,
'postal_code': None # 需要另外查询
})
return townships
except Exception as e:
print(f"获取失败: {e}")
# 返回模拟数据用于演示
return [
{'name': '沿口镇', 'code': '513922100000', 'postal_code': '638400'},
{'name': '中心镇', 'code': '513922101000', 'postal_code': '638401'},
{'name': '烈面镇', 'code': '513922102000', 'postal_code': '638402'},
{'name': '万善镇', 'code': '513922103000', 'postal_code': '638403'},
{'name': '飞龙镇', 'code': '513922104000', 'postal_code': '638404'},
{'name': '乐善镇', 'code': '513922105000', 'postal_code': '638405'},
{'name': '街子镇', 'code': '513922106000', 'postal_code': '638406'},
{'name': '龙女镇', 'code': '513922107000', 'postal_code': '638407'},
{'name': '三溪镇', 'code': '513922108000', 'postal_code': '638408'},
{'name': '赛马镇', 'code': '513922109000', 'postal_code': '638409'},
{'name': '胜利镇', 'code': '513922110000', 'postal_code': '638410'},
{'name': '金牛镇', 'code': '513922111000', 'postal_code': '638411'},
{'name': '清平镇', 'code': '513922112000', 'postal_code': '638412'},
{'name': '鼓匠乡', 'code': '513922200000', 'postal_code': '638413'},
{'name': '白坪乡', 'code': '513922201000', 'postal_code': '638414'},
{'name': '鸣钟乡', 'code': '513922202000', 'postal_code': '638415'},
{'name': '真静乡', 'code': '513922203000', 'postal_code': '638416'},
{'name': '华封乡', 'code': '513922204000', 'postal_code': '638417'},
{'name': '旧县乡', 'code': '513922205000', 'postal_code': '638418'},
{'name': '猛山乡', 'code': '513922206000', 'postal_code': '638419'},
{'name': '双星乡', 'code': '513922207000', 'postal_code': '638420'},
{'name': '高石乡', 'code': '513922208000', 'postal_code': '638421'},
{'name': '宝箴塞乡', 'code': '513922209000', 'postal_code': '638422'},
{'name': '金光乡', 'code': '513922210000', 'postal_code': '638423'},
{'name': '八一乡', 'code': '513922211000', 'postal_code': '638424'},
{'name': '万隆乡', 'code': '513922212000', 'postal_code': '638425'},
{'name': '礼安乡', 'code': '513922213000', 'postal_code': '638426'},
{'name': '华乡', 'code': '513922214000', 'postal_code': '638427'},
]
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
townships = get_wusheng_township_codes()
# 创建DataFrame便于查看
df = pd.DataFrame(townships)
print("武胜县乡镇行政区划代码列表：")
print(df.to_string(index=False))
# 保存为CSV文件
df.to_csv('wusheng_township_codes.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print("\n数据已保存到 wusheng_township_codes.csv")
4. 常见问题解析
4.1 问题1：行政区划代码和邮政编码有什么区别？
解答： 行政区划代码和邮政编码是两种完全不同的编码系统，用途和结构都不同：
| 特征 | 行政区划代码 | 邮政编码 |
|---|---|---|
| 用途 | 行政管理、统计、身份识别 | 邮件投递、物流配送 |
| 长度 | 6位（GB/T 2260）或12位（统计用） | 6位 |
| 结构 | 层次结构，表示省市区县 | 投递区域结构 |
| 权威部门 | 国家统计局、民政部 | 国家邮政局 |
| 更新频率 | 每年更新（统计用） | 相对稳定 |
| 示例 | 武胜县：513922 | 武胜县：638400 |
实际应用示例：
- 场景：填写政府表格
- 正确做法：在“行政区划代码”栏填写513922，在“邮政编码”栏填写638400
- 错误做法：混淆两者，导致数据无法识别
4.2 问题2：为什么不同来源的编码不一致？
解答： 不同来源的编码不一致可能有以下原因：
数据更新时间不同
- 国家统计局每年更新统计用区划代码
- 民政部更新行政区划变更信息
- 第三方平台可能使用旧数据
编码类型不同
- GB/T 2260代码（6位）
- 统计用区划代码（12位）
- 城乡划分代码（12位后6位）
行政区划调整
- 乡镇合并、撤销或更名
- 街道办事处调整
解决方案：
def validate_code_consistency(sources):
"""
验证不同来源的编码一致性
"""
print("验证编码一致性：")
for source, code in sources.items():
print(f"{source}: {code}")
# 检查是否一致
codes = list(sources.values())
if len(set(codes)) == 1:
print("✓ 所有来源编码一致")
return True
else:
print("✗ 编码不一致，请核实最新数据")
return False
# 使用示例
sources = {
"国家统计局": "513922",
"民政部": "513922",
"高德地图API": "513922"
}
validate_code_consistency(sources)
建议：始终以国家统计局或民政部最新公布的数据为准。
4.3 问题3：如何批量查询多个地址的编码？
解答： 批量查询需要使用API或本地数据库。以下是两种解决方案：
方案1：使用高德地图API批量查询
import time
import pandas as pd
def batch_query_codes(address_list, api_key):
"""
批量查询地址的行政区划代码
"""
results = []
for address in address_list:
result = get_amap_admin_code(address)
if result:
results.append({
'address': address,
'adcode': result['adcode'],
'name': result['name']
})
time.sleep(0.1) # 避免频繁请求
return pd.DataFrame(results)
# 使用示例
address_list = ["武胜县", "武胜县中心镇", "武胜县烈面镇"]
api_key = "YOUR_AMAP_API_KEY"
df = batch_query_codes(address_list, api_key)
print(df)
方案2：使用本地数据库（推荐）
import sqlite3
def create_local_code_db():
"""
创建本地行政区划代码数据库
"""
conn = sqlite3.connect('administrative_codes.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS codes (
adcode TEXT PRIMARY KEY,
name TEXT,
level TEXT,
parent_code TEXT,
postal_code TEXT
)
''')
# 插入武胜县数据
data = [
('513922', '武胜县', 'county', '5139', '638400'),
('513922100', '沿口镇', 'town', '513922', '638400'),
('513922101', '中心镇', 'town', '513922', '638401'),
('513922102', '烈面镇', 'town', '513922', '638402'),
]
cursor.executemany('INSERT OR REPLACE INTO codes VALUES (?,?,?,?,?)', data)
conn.commit()
conn.close()
print("本地数据库创建完成")
def query_by_name(name):
"""
根据名称查询代码
"""
conn = sqlite3.connect('administrative_codes.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM codes WHERE name LIKE ?", (f'%{name}%',))
results = cursor.fetchall()
conn.close()
return results
# 使用示例
create_local_code_db()
results = query_by_name("武胜")
for row in results:
print(f"{row[1]}: {row[0]} (邮编: {row[4]})")
4.4 问题4：行政区划代码变更了怎么办？
解答： 行政区划代码会因以下原因变更：
- 乡镇合并、撤销
- 街道办事处设立
- 县级市升格
- 行政区划调整
变更查询方法：
- 关注国家统计局每年10月发布的《统计用区划代码变更公告》
- 订阅民政部官网的行政区划变更通知
- 使用以下代码检查变更：
def check_code_change(old_code, new_code):
"""
检查代码变更情况
"""
if old_code == new_code:
return "代码未变更"
else:
# 分析变更类型
if old_code[:4] == new_code[:4] and old_code[4:] != new_code[4:]:
return "县级以下行政区划调整"
elif old_code[:2] != new_code[:2]:
return "省级调整（罕见）"
else:
return "其他调整"
# 示例
old_code = "513922100" # 沿口镇旧代码
new_code = "513922100" # 假设新代码
print(check_code_change(old_code, new_code))
4.5 问题5：如何验证编码的正确性？
解答： 验证编码正确性的方法：
格式验证
- 行政区划代码：6位或12位数字
- 邮政编码：6位数字
逻辑验证
- 前两位必须是有效的省级代码（如四川51）
- 前4位必须是有效的市级代码
- 前6位必须是有效的区县代码
权威验证
- 与国家统计局数据比对
- 与民政部数据比对
验证代码示例：
import re
def validate_administrative_code(code):
"""
验证行政区划代码格式和逻辑
"""
# 格式验证
if not re.match(r'^\d{6}(\d{6})?$', code):
return False, "格式错误：必须是6位或12位数字"
# 逻辑验证
province_code = code[:2]
city_code = code[:4]
county_code = code[:6]
# 有效的省级代码（部分）
valid_provinces = ['11', '12', '13', '14', '15', '21', '22', '23', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '50', '51', '52', '53', '54', '61', '62', '63', '64', '65', '71', '81', '82']
if province_code not in valid_provinces:
return False, f"无效的省级代码: {province_code}"
# 武胜县特定验证
if len(code) >= 6:
if county_code == '513922':
return True, "有效的武胜县代码"
return True, "代码格式有效"
# 使用示例
test_codes = ['513922', '513922100', '513922100000', '999999']
for code in test_codes:
valid, message = validate_administrative_code(code)
print(f"代码 {code}: {message}")
4.6 问题6：武胜县有哪些特殊编码？
解答： 武胜县可能涉及的特殊编码包括：
身份证编码
- 武胜县身份证前6位：513922
- 用于公民身份识别
组织机构代码
- 武胜县内注册的单位有9位组织机构代码
- 格式：XXXXXXXX-X
统一社会信用代码
- 18位代码，用于企业注册
- 前6位通常是513922（注册地在武胜）
统计用编码
- 统计用区划代码：513922XXXXXX
- 城乡分类代码：121（县城）、122（镇区）、220（乡村）
农业编码
- 农村集体经济组织代码
- 农产品地理标志编码
示例：生成武胜县单位统一社会信用代码前缀
def generate_social_credit_code_prefix(admin_code):
"""
生成统一社会信用代码前缀（基于行政区划）
"""
# 统一社会信用代码第9-14位是登记管理部门代码+机构类别代码
# 但前6位通常是注册地行政区划代码
return f"{admin_code}XXXXXX"
# 武胜县注册企业代码前缀
wusheng_prefix = generate_social_credit_code_prefix("513922")
print(f"武胜县企业统一社会信用代码前缀: {wusheng_prefix}")
print("完整代码示例: 91513922MA62XXXXXX")
5. 实际应用场景
5.1 场景1：企业注册
需求：在武胜县注册公司，需要填写行政区划代码
解决方案：
def fill_company_registration():
"""
填写公司注册信息
"""
company_info = {
"company_name": "武胜县XX有限公司",
"address": "四川省广安市武胜县沿口镇兴武大道",
"admin_code": "513922", # 行政区划代码
"postal_code": "638400", # 邮政编码
"id_card_prefix": "513922" # 身份证前6位
}
print("公司注册信息：")
for key, value in company_info.items():
print(f"{key}: {value}")
fill_company_registration()
5.2 场景2：物流配送
需求：快递公司需要根据地址自动分配到武胜县的分拣中心
解决方案：
def logistics_sorting(address):
"""
物流分拣逻辑
"""
# 提取行政区划代码
if "武胜县" in address:
admin_code = "513922"
# 根据乡镇代码分配分拣中心
if "中心镇" in address:
return "中心镇分拣中心"
elif "烈面镇" in address:
return "烈面镇分拣中心"
else:
return "武胜县总分拣中心"
return "其他区域"
# 使用示例
address = "四川省广安市武胜县中心镇XX路XX号"
print(f"分拣中心: {logistics_sorting(address)}")
5.3 场景3：数据统计
需求：统计武胜县各乡镇的人口、经济数据
解决方案：
import pandas as pd
def analyze_wusheng_data():
"""
分析武胜县各乡镇数据
"""
# 模拟数据
data = {
'乡镇': ['沿口镇', '中心镇', '烈面镇', '万善镇', '飞龙镇'],
'行政区划代码': ['513922100', '513922101', '513922102', '513922103', '513922104'],
'人口(万人)': [12.5, 5.2, 4.8, 3.6, 3.2],
'GDP(亿元)': [45.2, 12.3, 10.5, 8.7, 7.8]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['人口密度'] = df['人口(万人)'] / df['GDP(亿元)']
print("武胜县乡镇经济数据分析：")
print(df.to_string(index=False))
# 按GDP排序
df_sorted = df.sort_values('GDP(亿元)', ascending=False)
print("\n按GDP排序：")
print(df_sorted[['乡镇', 'GDP(亿元)']].to_string(index=False))
analyze_wusheng_data()
6. 最佳实践建议
6.1 数据管理建议
建立本地数据库
- 定期从官方渠道更新
- 存储历史版本，便于追溯
使用API缓存
- 对API查询结果进行缓存
- 设置合理的过期时间
数据验证
- 输入时验证格式
- 输出时验证一致性
6.2 编程实践建议
错误处理
def safe_query_code(address): try: result = get_amap_admin_code(address) if result: return result['adcode'] else: # 降级到本地数据库查询 return query_local_db(address) except Exception as e: print(f"查询失败: {e}") return None日志记录 “`python import logging
logging.basicConfig(filename=‘code_query.log’, level=logging.INFO)
def log_query(address, code):
logging.info(f"查询地址: {address}, 结果: {code}")
”`
6.3 法律合规建议
数据使用
- 遵守《数据安全法》
- 不得用于非法目的
API使用
- 遵守服务条款
- 不得超量调用
7. 总结
广安武胜地区编码查询是行政管理、商业运营中的常见需求。通过本文介绍的方法，您可以：
- 准确查询：使用国家统计局、民政部等官方渠道
- 批量处理：使用API或本地数据库
- 验证正确性：格式验证、逻辑验证、权威验证
- 应对变更：关注官方公告，及时更新数据
核心要点：
- 武胜县行政区划代码：513922
- 武胜县邮政编码：638400（具体到乡镇有细分）
- 推荐查询方式：国家统计局官网 > 民政部官网 > 第三方API
- 数据更新：每年10月关注国家统计局公告
通过合理使用这些编码，可以提高工作效率，确保数据准确性，避免行政和商业风险。