在70年代，计算机技术和数据处理能力还远未达到今天的高度，但正是这个时代，一些先锋性的公司开始了对大数据领域的探索，为后续的数据革命奠定了基础。以下是一些在70年代开启数据革命先河的大数据公司及其贡献。

1. IBM：数据处理的先驱

1.1 IBM的360系列计算机

在70年代，IBM推出了360系列计算机，这是当时世界上最强大的商业计算机之一。这些计算机的推出，标志着数据处理从大型机时代向小型化、通用化方向发展。

1.2 数据库技术的诞生

1970年，IBM的研究员E.F. Codd提出了关系型数据库理论，为数据库技术的发展奠定了基础。关系型数据库的出现，使得数据管理变得更加高效、便捷。

2. Oracle：数据库行业的领导者

2.1 Oracle数据库的诞生

1979年，Oracle公司成立，并推出了第一版Oracle数据库。这款数据库以其高性能、易用性等特点，迅速在市场上获得认可。

2.2 数据库技术的普及

Oracle数据库的推出，使得数据库技术从企业级市场向中小企业市场扩散，进一步推动了数据处理的普及。

3. SAS：统计分析的专家

3.1 SAS软件的诞生

1970年，SAS软件的创始人James Goodnight和Joseph M.atron在美国北卡罗来纳大学成立SAS公司。SAS软件是一款强大的统计分析软件，广泛应用于科研、金融、医疗等领域。

3.2 统计分析技术的推广

SAS软件的推出，使得统计分析技术从学术领域走向实践应用，为大数据时代的到来奠定了基础。

4. DEC：小型机时代的代表

4.1 VAX小型机的推出

在70年代，DEC推出了VAX小型机，这是一种高性能、易于扩展的小型机。VAX小型机的出现，使得数据处理能力得到了极大的提升。

4.2 小型机市场的繁荣

VAX小型机的推出，带动了小型机市场的繁荣，为后续的大数据处理技术发展提供了硬件基础。

总结

70年代，这些大数据公司在数据处理领域取得了显著的成就，为后续的数据革命奠定了基础。从IBM的数据库技术，到Oracle的数据库产品，再到SAS的统计分析软件，这些公司在各自的领域取得了卓越的成就，为我国大数据产业的发展提供了宝贵的经验和启示。